多种数据形式下智能问答的应用解读
在AI时代,面对着各式文档以及各种数据形态,能够高效处理有价值的数据和信息、提高服务效率和质量是企业提升自身竞争力的关键所在。正如...
AI达人创造营Day02数据获取与处理
没有看到过的样本上对它做出预测呢就表现的不太好。
在不实质性的增加数据的情况下,从原始数据加工出更多的表示,提高原数据的数量及质量,以接近于更多数据量产生的价值。
正确的增加数据增强时,可以小幅度提升mAP值。...
厉害了,我的AI Studio!
和集群训练两种方式,单机独享2核4G计算资源,集群共享P40高性能集群。提供海量高质量开放数据集,一键嵌入代码。环境集成...
飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑小结
:编写爬虫程序拟浏览器 --> 往目标站点发送请求 --> 接收响应数据 --> 提取有用的数据 --> 保存到本地/数据库
2.配置可视化插件...
图像项目的数据获取与预处理总结
直翻转,缩放,剪裁,平移,这些基本操作都可以通过numpy库的基本操作来实现,也可以使用PaddlePaddle的高级API实现,数据增强...
百度架构师手把手教深度学习学习总结
PaddleHub模型,然后将预测出的数据进行加工而写的。
这个项目对于我来说最耗费时间的是使用opencv2这个库,因为我从来没有尝试过使用它...
Python中随机数的生成
在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数...
【AI达人养成营】简易学习记录
from PIL import Image
使用opcv库时记得转换色彩通道
img = cv2.cvtColor(img...