卷积神经网络模型发展及应用
Sobel、LoG(Laplacian of Gaussian)、Canny、Prewitt 等[8- 11]算子进行边 缘 检 测 ,采...
17个机器学习的常用算法
, SOM)。 8. 正则化方法 正则化方法是其他算法(通常是回归算法)的延伸,根据算法的复杂度对算法进行调整。正则化方法通常对简单模型予以...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
Artificial Intelligence; 8) ICML 2018 Workshop on Human Interpretability...
【成都站】百度大脑公开课现场解析!
,容易漏看误看……这时候就需要AI出马了,许多小伙伴们聚精会神地盯着屏幕,用笔记本做着笔记,看来都深受内容审核工作量巨大、工作难度高之苦...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
词与词之间的关系,这在实际中是非常有用的。 原文链接:https://towardsdatascience.com/word2vec-a-baby-step-in-deep-learning-but-a-giant-leap-towards-natural-language-processing-40fe4e8602ba...
智能大数据,看这本白皮书就够了
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企业数字化转型的起手式是什么?
,导致重复录入;e、主观为了利益获取重复录入。
所以,对于80%态度端正的业务人员,我们网点去重的出发点,不是为了揪住作业者的“小辫子”,而是...
数据并行:提升训练吞吐的高效方法
部分对batch size 比较敏感的模型(e.g. 图像分割)的精度下降。
这类模型在数据并行训练中可以使用SyncBatchNorm策略来...