卷积神经网络模型发展及应用
Sobel、LoG（Laplacian of Gaussian）、Canny、Prewitt 等[8- 11]算子进行边 缘 检 测 ，采...
17个机器学习的常用算法
， SOM）。 8. 正则化方法 正则化方法是其他算法（通常是回归算法）的延伸，根据算法的复杂度对算法进行调整。正则化方法通常对简单模型予以...
卷积神经网络表征可视化研究综述（4）
Artificial Intelligence; 8) ICML 2018 Workshop on Human Interpretability...
【成都站】百度大脑公开课现场解析！
，容易漏看误看……这时候就需要AI出马了，许多小伙伴们聚精会神地盯着屏幕，用笔记本做着笔记，看来都深受内容审核工作量巨大、工作难度高之苦...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
词与词之间的关系，这在实际中是非常有用的。 原文链接：https://towardsdatascience.com/word2vec-a-baby-step-in-deep-learning-but-a-giant-leap-towards-natural-language-processing-40fe4e8602ba...
智能大数据，看这本白皮书就够了
://baipishu.bce.baidu.com/wap/index/book/id/AC31C42EF39E133FDE4MDAwMDAwMDAwMLHPdJ4.html?track=weixin...
企业数字化转型的起手式是什么？
，导致重复录入；e、主观为了利益获取重复录入。
所以，对于80%态度端正的业务人员，我们网点去重的出发点，不是为了揪住作业者的“小辫子”，而是...
数据并行：提升训练吞吐的高效方法
部分对batch size 比较敏感的模型（e.g. 图像分割）的精度下降。
这类模型在数据并行训练中可以使用SyncBatchNorm策略来...
