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革新丨揭秘百度文心ERNIE最新开源预训练模型
、书籍等长文本内容。受到人类先粗读后精读的阅读方式启发,ERNIE-Doc 首创回顾式建模技术,突破了 Transformer 在文本长度...
java.lang.reflect.UndeclaredThrowableException
', include: '*.jar')} 代码标红的地方 不知道是什么原因?  代码或日志截图(上传截图能帮助您更快解决问题...
5分钟"调教"一只机器狗 飞桨已经简单到这地步了
一分钟,台下十年功”。那么具体而言,在这些能力的背后,到底是什么样的AI技术在加持,又是如何发挥着作用? 接下来,老规矩,我们一文看尽WAVE...
关于人工智能,目前为止最值得一读的文章
,它们近期还发布了一个能够为盲人描述照片中的内容(比如两个人、微笑、太阳眼镜、户外、水等)的系统。有大量的数据可用于监督学习,吴恩达先生说...
关于人工智能
布了一个能够为盲人描述照片中的内容(比如两个人、微笑、太阳眼镜、户外、水等)的系统。有大量的数据可用于监督学习,吴恩达先生说,这一科技的应用...
飞桨上线万能转换小工具,教你玩转模型迁移
label, 每个样本仅可分到一个类别 软标签,每个样本可能被分配至多个类别中 numeric_stable_mode:这个参数是什么呢?标志位...
基于深度学习实现高尔夫球场的遥感检测
R-CNN中的Selective Search是Faster R-CNN的核心内容,RPN的结构如图7所示。在RPN设计中,Faster...
【深度学习】用Paddle等进行图像分类
和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类,医学领域的图像识别等(引用自官网...
调参到脱发?自动超参搜索带着免费算力资源拯救你!
的脚本调参使用流程中,BML已经预设了模型超参数,但由于用户数据集内容丰富多样,预设的超参数很难在所有的数据集上得到很好的训练效果。用户可以...
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基于PaddlePaddle深度学习平台的实战
)为起始点,通过一个小神经网络来选择区域提议。 Faster R-CNN整体网络可以分为4个主要内容基础卷积层(CNN):作为一种卷积...
Paddle与TensorFlow对比分析
Tensors,并且实现所有深度学习的内容,包括前向传播/反向传播、图形计算等。可以轻松地共享预训练模型(如Caffe的模型及TensorFlow中的...
百度飞桨领航团零基础Python训练营学习
()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容...
基于PaddlePaddle的词向量实战
语言模型时,一般用每个N-gram的历史n-1个词语组成的内容来预测第n个词。 Yoshua Bengio等科学家就于2003年在著名...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知道多少
云一体平台。目前EasyDL的各项定制能力在业内广泛应用,累计过万用户,在包括零售、安防、互联网内容审核、工业质检等等数十个行业都有应用落地...
用 PaddleOCR 进行集装箱箱号检测识别
, y),从左上角的点开始顺时针排列。 transcription 表示当前文本框的文字,当其内容为“###”时,表示该文本框无效,在训练时会...
经典目标检测方法Faster R-CNN和Mas
主要内容基础卷积层(CNN):作为一种卷积神经网络目标检测方法,Faster R-CNN首先使用一组基础的卷积网络提取图像的特征图。特征图...
连续霸榜丨EasyDL到底有多强?
,让不会代码的人也能拥有用技术改变世界的力量。 想要了解更多有关EasyDL的内容请点击下方链接进入查看!https://ai.baidu.com/easydl/文章转发自"智东西"公众号 ...
基于Doris构建的小程序私域流量增长
,tag_value用来记录标签的内容。方案二是将所有标签放入一个宽表中。 我们选择了方案二。因为方案一是一个标签对应一个用户,如果我想选取“性别男”,地域...
百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略
的脚本调参使用流程中,BML已经预设了模型超参数,但由于用户数据集内容丰富多样,预设的超参数很难在所有的数据集上得到很好的训练效果。用户可以...
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