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端到端问答新突破:百度提出RocketQA
MSMARCO 数据集段落排序任务的榜单,超越谷歌、微软、Facebook、阿里、美团、卡内基梅隆大学、清华大学、滑铁卢大学等企业和高校位居...
强化学习7日小记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。 Q-learning也是采用Q表格...
百度飞桨学习笔记之深度学习模型训练和关键参数调优详解
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。   import...
百度AI达人创造营|第三课、模型训练和参数调优
百度AI达人创造营 课程设计 本节课你可以学习到以下几个方面的内容: 1、模型选择 2、模型训练 3、超参优化 4、效果展示...
全新升级丨百度持续加码为产业智能化安全护航
优化、高频采集以追踪碳足迹、供需预测以实现智慧能源优化到用能系统优化以降总耗,从而确保全方位的能源服务。 确切而言,度能2.0新增多维度综合...
【AI达人养成营】卷积神经网络基础学习笔记
。   MobileNet v1模型: 由Google在2017年提出的一种小巧高效的卷积网络模型,该模型使用了一种深度可分离卷积结构。深度可分离卷积其实就是把卷积过程进行分解为两个操作:逐通道卷积和逐点卷积。...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
走,其中高位值表示较大错误或损失。算法旨在找到全局最小值,让损失最小化。 理论上可以从多个结构出发,然后优化每个结构并选出最好的。但Google...
2018/12 百度大脑产品上新&技术升级盘点
:http://ai.baidu.com/tech/kg/zuowen   AI技术模型优化、易用性提升 1. 图像搜索商品图片搜索模型升级...
实习生招聘 | 深度学习技术平台部招聘实习生啦
点:北京 工作职责:• 承担深度学习平台API方向的产品辅助工作;• 与研发配合,完成API文档教程的优化工作;• 参与产品相关功能模块设计...
AI达人创造营|第三课笔记
训练 1.基于高层API训练模型 通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法...
第三课笔记|内容精选
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。 (1)加载数据集...
捷报 汉柏科技斩获两项人工智能产业年度大奖
,人工智能的发展是顺应时代发展趋势的,大家应该立足行业,深度发展,同时顺应发展态势,打造服务型政府,智慧型行业。而人脸识别技术能够提升行业的效率...
sklearn库是什么
联合使用。 1、产品介绍Scikit-learn项目始于scikits.learn,这是David Cournapeau的Google...
4.13线下开发者沙龙分享--美团点评团队
%的AP,但是架构设计主要是面向TP场景,缺少针对AP场景专门的优化,所以OLAP查询性能较差,TiDB团队目前正在研发专门的OLAP产品...
实习生招聘 | 深度学习技术平台部招聘实习生啦
点:北京 工作职责: • 承担深度学习平台API方向的产品辅助工作; • 与研发配合,完成API文档教程的优化工作; • 参与产品相关功能模块...
量子计算正接近现实,早期投资者已看到这些商机
上运行的量子模拟,这给了软件开发人员第一次使用这项技术的机会。 微软和谷歌也准备在量子计算机的发展上宣布突破。尽管这项技术预计要花上几十年...
AI达人训练营|第三课:深度学习模型训练和关键参数调优详解
深度学习模型训练和关键参数调优详解 针对特定场景任务从模型选择、模型训练、超参优化、效果展示这四个方面进行模型开发。 一、模型选择 1....
上海站!揭秘工业质检的高效精准、迁移学习管理工具
PaddleHub17:00-18:00  PaddleHub实战:使用语义预训练模型优化文本分类与信息抽取 报名链接:https...
百度宣布AI同传最新突破,发布高质量低延迟即时机
推出新的翻译系统,是向谷歌发起了挑战。   这项引发行业震动的技术,到底有何过人之处?   机器同传利用语音识别技术自动识别演讲者的讲话内容...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知多少
参过程与各种技巧也会对模型性能造成影响,更不用说需要根据数据情况选择与修正最优化方法了。因此即使不考虑工程化问题,将机器学习模型部署到客户端...
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