paddlehub serving 预测如何加速
不等,因为系统对实时以及并发要求较高,这个速度显然不行。请问还有什么好的办法可以加速嘛?用gpu?模型蒸馏?缩短文本长度?tensorrt?paddle提供的部署框架也有很多,不太清楚哪个性能会更好一些,求解答~
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关于ConvNeXt的一些想法
多阶段,不同阶段有不同分辨率,可以方便做下游,实际上这样的抄作业,不仅仅只有 Swin,PVT v1/v2、CoAtNet 等都体现了这个...
visualdl可视化
应该怎么写。---------------------------- 这样写 [D:/log/vdl-m23z, D:/log2/vdl-m25z] 没有显示内容,但是单独每个文件都可以单独显示。。。。。。...
银行卡华纳app下载
都可以看到有四个数字构成的有效期,这张信用卡呢到了有效期之后就不能正常使用了,这个时候需要更换新卡。 ...
「神经网络」能否代替「决策树算法」?
这个问题可以从几个维度来分析。但先要说明决策树就是决策树,随机森林和xgboost的性能提升主要是来自于集成学习。所以,我们扩展一下题目...
第四期【百度大脑新品体验】车辆分割
跟周围环境区别不太明显,则分割效果就不稳定了。可以尝试优化当车辆跟周围环境较为相似时,如何采取更好的方法进行车辆分割:比如,可以先识别出当前...