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【技术解析】模型量化压缩,为AI(爱)发电!
硬件等应用场景中在广泛应用,这些应用场景往往对性能及数据安全有苛刻的要求,故而在边缘计算、移动终端、嵌入式终端的产品落地也随之进入白热化阶段...
PaddleHub新创意之来动画世界一起探案吧!
,确保模型高保真还原内容图片的语义细节信息与风格图片的风格信息。预训练数据集采用MS-COCO数据集作为内容端图像,WikiArt数据集作为风格...
第一次百度飞桨领航团零基础Python速成营的学
、@、% 以及 $ 等特殊字符。 在 Python 中,标识符中的字母是严格区分大小写的。在这里插入图片描述Python数据类型:数字...
揭秘百度AI开放平台 最全干货都在这
位置依旧很流畅。据介绍,百度现在的远场语音识别方案涵盖了前端信号处理和后端语音识别技术,李超着重介绍了远场语音识别中数据仿真、迁移学习、声学...
揭秘百度AI开放平台 最全干货都在这
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刷屏的"1620"有多难?3D+AI带你看懂!
通过一个赛道看到不同选手的实时动作。同时,通过技术手段对运动员动作进行量化分析,将滑行速度、腾空高度、落地远度、旋转角度等一系列运动数据与原始...
PARL实现DQN
): self.buffer = collections.deque(maxlen=max_size) # 添加数据...
强化学习7日打卡营总结
: On-Policy 与 Off-Policy On-policy: 同策略是指产生数据的策略与评估和要改善的策略是同一个策略。比如,要产生数据...
AI端部署三问:模型如何跑起来、跑得快、持续跑
一劳永逸的,我们需要根据客户需求或者实际的业务场景进行迭代升级,需要在应用中收集样本、不断更新模型。其实,最简单的模型维护方式就是不断添加新数据,或者...
AI达人创造营第三课笔记
CIFAR-10数据集实现图像10分类。项目完整代码详见:https://aistudio.baidu.com/aistudio...
百度摘得国际语义评测比赛桂冠
从网络论坛或评论中自动识别建议性的句子,用于帮助企业、政府机关等组织持续不断的从海量数据中提取有价值的信息。   评论建议挖掘是什么?  如今...
揭秘百度AI开放平台 最全干货都在这
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百度UNIT 大幅降低开发者对话系统研发门槛
现在的远场语音识别方案涵盖了前端信号处理和后端语音识别技术,李超着重介绍了远场语音识别中数据仿真、迁移学习、声学建模等关键技术,并分析了不同...
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[PARL框架]从PG到A2C上手强化学习
结果。 所以,一个PG方法的完整过程如下: 首先采集数据,然后以回合数据为基础,利用梯度提升更新参数,随后再根据更新后的策略再采集数据,再...
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 get_labels(self):# 确定标签,根据自己的数据集lable进行定义        """define it according...
 2020百度之星大赛参赛思路分享(求轻喷)
://www.cnblogs.com/yucen/p/9912063.html        【3】 比赛数据分析:对于检测任务而言,了解数据类别分布、数量...
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