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精品项目征集活动-【新年特辑】三倍积分奖励!
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神经网络算法三大类
。 卷积运算通过三个重要的思想来帮助改进机器学习系统: (1)稀疏交互(sparse interactions):举个例子, 当处理...
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[PARL框架]从PG到A2C上手强化学习
代码里应用的算法已经是A3C,且actor用remote_class做了装饰,应该是默认采用分布式训练,需要部署多卡高算力的机器...
强化学习7日打卡营小结:铁打的RL流水的帐
业与创意赛环境 强化学习(Reinforcement learning)简称RL,是机器学习中的一个用于基于环境而行动取得最大化预期收益...
令人眼前一亮的《强化学习7日打卡营》
时间通过实际动手而非理论讲解,对强化学习建立初步认知呢?虽然之前我在EDX上过MIT的机器学习(MIT6.86x)以及微软的强化...
【新】精品项目征集-大额京东卡首次上新,智能硬件奖励不重样!
或趣味性的具备可读性的内容。2.精品项目基本要求项目题材不限:机器学习(不限)、深度学习(基于飞桨框架)、比赛、课程、论文复现、博客干货等等...
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项目是指基于notebook产出的有学习价值、有实用性或趣味性的具备可读性的内容。2.精品项目基本要求项目题材不限:机器学习(不限)、深度学习...
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登顶中文医疗信息处理权威榜单CBLUE冠军
医疗领域存在大量的专业知识和医学术语,人类经过长时间的学习才能成为一名优秀的医生。那机器如何才能“读懂”医疗文献呢?尤其是面对电子...
百度AI达人创造营|第二课、数据集那些事儿
://www.kaggle.com/tongpython/cat-and-dog) 3、预测泰坦尼克号的生存情况并熟悉机器学习基础知识...
AI达人训练营|第三课:深度学习模型训练和关键参数调优详解
1.超参优化的基本概念参数参数是机器学习算法的关键,是从训练数据中学习到的,属于模型的一部分。 超参数模型的超参数指的是模型外部的配置变量...
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迁移学习Transfer Learning
的相似性,进而利用这个桥梁来帮助学习新知识,是迁移学习的核心问题。为什么需要迁移学习? 满足深度学习训练数据量的数据太少。对于一个机器...
大二学生用PaddlePaddle实现狗脸识别
海外校招,百度将面向广大海外学子开放包含机器学习、数据挖掘工程师、计算机视觉算法工程师、自动驾驶控制算法工程师、AI 研究员等 AI 领域热门...
稀疏矩阵的压缩方式以及一般性的数据处理方式
总的元素counts,得到一个分式,在机器学习当中,稀疏矩阵运用的十分广泛且平凡,因为很多0元素的矩阵计算起来非常方便,计算量小 由于稀疏...
C语言和其他高级语言的最大的区别是什么?
内存地址的一个抽像名字罢了。在静态编译的程序中,所有的变量名都会在编译时被转成内存地址。机器是不知道我们取的名字的,只知道地址。   内存...
迁移学习的背景、历史
迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史 1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中...
垃圾分类与AI的反碎片之旅
两代产品,只能叫“自动分类柜”,只有这两个功能完备了,才能叫“智能分类柜”。 让范世杰感到幸运的是,公司新招来了 AI 技术总监杜一品...
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