AI战疫【百度大脑新品体验】人像动漫化
实图片的概率，如果为1，就代表100%是真实的图片，而输出为0，就代表不可能是真实的图片。在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去...
李宏毅机器学习特训营心得体会
，你有一大堆猫和狗的图片，但是，你没有力气去告诉机器说哪些是猫哪些是狗，在 semi-supervised learning 的技术里面...
AI Studio教育版评测
相互隔离的象牙塔和社会实践有了对话的可能。事实上，人工智能的真正价值不可能只发挥在实验室中，它必然需要走出去完成与社会场景的对接，并借此展现自身...
【行业方案】【人体分析】人群拥挤警告
接口描述对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），识别和统计图像当中的人体个数（静态统计，不支持追踪和去重）。适用于3米以上的中远...
17个机器学习的常用算法
是一个连续的值（称为回归分析），或是预测一个分类标签（称作分类）。 一个监督式学习者的任务在观察完一些训练范例（输入和预期输出）后，去预测这个...
机器人，AI的高级应用
。同年，他还预言：“我要让机器人擦地板，做饭，出去帮我洗车，检查安全”。
1990年，中国著名学者周海中教授在《论机器人》一文中预言：到...
【干货任意门】深度学习第一课
优化？是不是还要回去重读高数，线代，概率？那么一大堆公式，感觉完全看不懂啊？听说没个名校博士出身都搞不了这个？
不光是普通程序猿这么说，文艺...
使用EasyDL进行文本情感分析
的强度做出分析。
所以基本上我的工作和研究都是以文本为主，那么分词、去停用词、合并同义词、建立词向量模型等等很多预处理步骤...
深度学习和机器学习有什么差别？
研究的
而我们作为技术的享用者（语音识别，人脸识别....），我们不仅需要更多考虑如何结合这些技术，去创造可见的人工智能未来
那么我们又该...
我们的"迁移学习"学习
到 A 领域中来，提高 A 领域分类效果，不需要花大量时间去标注 A 领域数据。迁移学习，做为一种新的学习范式，被提出用于解决这个问题...
