Zigbee学习日记(四)外部中断
执行下去。
在我们自己的代码世界里,可以理解成突然有一个优先级特别特别高的线程请求CPU处理,CPU必须要先处理这个线程,处理完再返回做之前...
未来AI交互的探路者
人类服务是他们的主要目的。
这两类产品都有一个共同点:需要人类的智慧,需要人类去设计和推动。人类智慧的顶峰决定了产品的形体,但AI的产品...
机器感知、三维点云如何与深度学习擦出火花?
机器人的相互协作与共同进步,也将成为每一年 ICRA 孜孜不倦的目标。「人类和机器人各有擅长的事情,我相信未来会是一个人与机器共同协作,互补对方短板的社会,我们也需要努力去创造这种社会。」...
大脑研究的新突破
使思路变得更敏锐。长期以来,人类就有意识地利用咖啡因、尼古丁,以及中枢兴奋药物利他林(Ritalin)等物质刺激大脑,或者干脆规规矩矩地去...
机器学习顶会ICML该关注什么?
是强化学习中的预测和生成建模。 微软说,他们有26篇论文被大会收录,派出了40多人去参会,展位,也基本搭好了。 在录取论文列表公布的时候...
百度飞桨第二课
中心化 = 去均值 mean normallization
一 将各个维度中心化到0
一 目的是加快收敛速度,在某些...
【自制】2017,处理器领域伪科普帖
解决问题。深度学习则是当前最主流的做法。通过大量数据去学习,去训练出来模型。神经拟态计算不一样,它是模仿人的这种方式。量子计算则是它把大量的...
2018年人工智能技术三大发展方向
解决机器学习算法,尤其是神经网络算法的计算能力问题,使之能够完成高密集的迭代计算,从而提高算法精度。记得2015年我去参加纽约的Hadoop...
「神经网络」能否代替「决策树算法」?
进行特征排序也曾存在过,远不如集成树模型的嵌入式(embedded)特征选择来的方便和直观。
从模型预测能力来看:抛去调参的难度差异不提...