深度学习经典网络模型
。其中卷积层、最大池化和ReLU层为前五层，全连接层和dropout层为后面三层；
3、VGGNet:是牛津大学机器视觉实验室和...
PaddleDetection 验证报错
\visualdl-2.2.1-py3.7.egg (from -r requirements.txt (line 3)) (2.2.1)Collecting opencv-python...
18M 超轻量图像识别系统
PP-PicoDet，不仅预测速度超快，精度上也达到了SOTA，为后续的准确识别打下坚实基础 图3 PP-PicoDet...
飞桨领航团第三课笔记
Day03调参深度学习模型训练和关键参数调优详解主要记录调参相关内容
超参优化1.超参优化的基本概念参数参数是机器学习算法的关键，是从训练...
【征稿计划第二期】智能录音转写APP
录音”APP提供建议。
讯飞智能录音笔主要有三方便的功能：
（1）、语音转写识别。
（2）、英文录音，智能翻译。
（3）、语音搜索，多平台...
【行业方案】【人体分析】人群拥挤警告
等安全隐患智能零售：统计商场、门店的进出人流量，分析消费者重点关注、停留的区域，支持店铺规划、客群导流、货品陈列优化、门店选址、进销存管理等应用...
如何理解fluid.data中的shape参数
shape = [-1, 3, 28, 28]
shape = [3, 28, 28]
shape = [-1, 1]
shape = [-1, 2, 1]
应该如何理解这边的数字呢？
是教程的问题吗？错了不要打我
官网的教程里，这行应该是if(gt.weight < le-3) or (gt.height < le-3):吧，表示真实框不存在（为0）的情况
超分辨不收敛
(fluid.dygraph.Layer): def __init__(self,kernel_size=3,n_channels...
【1.6升级】在线购买技能生产环境
/测试对话接口的研发环境解耦。下面是详细的介绍：
1、在线购买生产环境：开发者可将对话效果优化好的技能模型部署到稳定性更好，性能更佳的“生产...
