强化学习7日打卡营小结
是state-action-reward-state'-action'，目的是学习特定的state下，特定action的价值Q，最终建立和优化一个Q表格...
运行时项目和数据集的问题！
平台正在运行的项目不能和数据集同步更新。每次都要停止运行的项目，重新运行一下才有最新的数据集文件。能不能优化一下。经不起这样来来回回的折腾啊！...
bsg文件过大，导致初始化很慢
", Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.e(TAG, "准备就绪，可以开始说话");}
这个方法的时间就很长，这个该如何优化呢。现在bsg文件150k左右，以后可能还会更大。有好的方法优化么？...
"深度学习一点也不难！"
冒险游戏，因其AI生成的生动形象的故事而广为传播： 注意，AI Dungeon不是Google研究实验室开发的项目，只是一名工程师构建的黑客...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合，超参数调整的主要内容有：卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器（梯度下降...
bp神经网络的优点和缺点
神经网络最大的区别是这些神经网络使用的优化算法不同，有些是直接人工调整，有些是感知机的算法。而bp最大的优点是通过反向传播算法来对模型进行自动优化...
javaAPI调用返回慢
javaAPI调用textCensorUserDefined这个方法基本都是1.5秒左右做出才能有返回结果 但是单独取出来用postman模拟调用又只有0.2秒左右这是什么情况 有办法优化? 这体验有点太差了...
安卓端关于语音合成偶尔不能播放的问题
我们公司开发了一款收款的app，安卓端用户每天都会发生语音不能播报的情况，前端代码都是按照官网集成的，大体正常，但是偶尔会发生不能播的情况，不知道怎么优化！...
模型量化后还是很大呢？
pp-LiteSeg模型训练出来的模型原始40多M，量化导出后还是40多M，然后用opt优化后变成了20多M。 为啥别人训练出来的移动端模型只有5,6M呢？如何做到的呢？...
首批人工智能手机将推出会是什么样？
学习框架等要求，在能力要求方面提出了人脸识别、语音助手、场景识别与系统优化等功能、性能要求，在应用要求方面定义了美颜、背景虚化、照片分类、AR...
