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数字化石油的开采利器:智能图像识别系统
,刘润类比石油的开采从抽象的事物中提炼出了数字化的所有答案。 数字化转型就是从物理世界中,开采出数据、粗炼出信息、精炼出知识、聚合为智慧的过程...
时间紧资金少人才缺?产业专家破局AI智能化升级
实践范例。范例数据准备、算法选型、模型训练及优化、多端高性能推理部署等方面为用户提供了产业AI项目落地全流程实现方案,让开发者真正实现...
7金5银,中国跳水梦之队背后的"黑科技"是什么?
而细微的动作都被一一记录,如同“捕风捉影”。 “基于百度智能云与百度大脑,我们搭建了云边端一体的软件系统。我们的核心算法有高速视频智能采集、视频数据...
飞桨BML【3天AI进阶实战营】活动专栏
活动。实操任务将全程在飞桨BML平台进行。每周一期基于真实场景下的应用主题,提供配套数据集和详细操作视频教程,社群全天答疑服务,从数据...
学习之路(7)车牌端到端的识别
目录 前言 车牌的采集车牌的下载 命名车牌照片 车牌定位 灰度化和分配数据数据的读取生成list文件 读取数据成list...
使用python获取了语音合成后的二进制音频数据,如何转成mp3呢?
截图(上传截图能帮助您更快解决问题): 复现步骤、现象及其他描述:使用python获取了语音合成后的二进制音频数据,如何转成mp3呢?...
【度新闻】以AI之名,让生活多点乐趣
,亚勤在出席本次论坛期间就人工智能、量子计算、5G、云计算等前沿技术引发的新一轮技术变革,以及全球化趋势、改革开放40周年等议题分享了自己的...
【AI达人养成营】踩坑总结
作为其实之前就有神经网络基础的人来说,感觉最难的还是数据的处理部分。 关键就是数据集的读取方法各不相同,而且要进行的增广也必须要符合数据集...
【深度学习】用Paddle进行车牌识别二
上节我们讲了第一部分,如何用生成简易的车牌,这节课中我们会用PaddlePaddle来识别生成的车牌。  数据读取   在上一节生成车牌时...
语音合成参数是3.2播报出来就是三月二日,换个其他的数就又能正常播报了
做测试的时候收到数据是3.2结果播报的却是三月二日,其他的数据则没问题,例如收到数据是9.3就报九点三。想问一下有谁也遇到这样的问题了么?为什么会出现这样的状况啊?怎么解决的?...
请问一下使用paddle怎么设置step of epoch
数据集太大,如果每一轮都训练所有的数据,要等好久,想通过steps_per_epoch来控制每一轮训练的数据量。...
解压文件损坏
感谢老师组织这次有趣的比赛,我们在下载数据文件后发现部分数据解压失败,尤其是训练集中95号被试数据,请问大家遇到这个情况嘛? 附部分解压结果: ...
百度燎原计划2018放出“三大礼包” 全方位扶植
工程师评价标准”,为深度学习工程师提供成长路线指引;一个资源即升级版百度人脸识别收费新政策,对中小企业等于完全免费,需求量大的企业调用成本降低...
这东西太不成熟了吧,我从科大讯飞的平台过来,发现百度的系统词槽差那边太多了
我建了一个飞机票查询意图。 类似于 北京到三亚的机票,北京和三亚都选择了是系统词槽里的城市。 但是训练了半天,输入各种之前未输入过的城市...
欢迎大家一键fork精品比赛项目-12月比赛获奖方案
官方参考文档),该产品在数据标注、图像处理、模型训练等方面简单实用。本项目首先安装了PaddleX以及项目中所用到的相关包。然后,进行数据...
多标签文本分类
公开数据集里面paddlehub 里面有一个 分标签文本分类    谁能提供一个使用自己数据集的 多标签文本分类demo   谢谢大佬啊   官网使用自定义数据集说的太少   ...
基于SimNet的预训练模型,可以进行增强训练吗
由于自己的数据有限,只有几千条。可以基于SimNet的预训练模型,再用自己的数据进行增强训练吗? 效果会怎么样?能否体现自己的业务特征? 还是说,必须用自己的数据,从0开始训练?...
【深度学习】Paddle的一些避坑技巧
数据拷贝到服务器上面,结果发现我们服务器的22端口没开,不能用scp传上去,非常郁闷,只能在本地训练。本机mac的显卡是A卡,所以只能装cpu...
移植人脸识别c++SDK到arm板
报错 "curl_error_code" : 1    请问一下是不是交叉编译依赖的时候有一些注意事项啊。...
283506 so加载异常
网络请求都能获取token成功,为什么这里非要包so加载异常,JniLibs下的so都重载了三遍,可以都盛情了两遍,还是一直这个,能给个说法吗?怎么解决? 能有人回答一下吗?  ...
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