流体力学深度学习建模技术研究进展
,以高雷诺数翼型绕流的S-A湍流模型计算结果为训练数据,重构出涡黏系数与平均流动变量之间的映射关系。模型对于亚音速翼型附着流动,实现了与原始SA...
【8.19升级】结构化知识问答、智能翻译上线啦
优化策略,既确保了多轮对话效果不受影响,也让每轮响应平均时长趋于300ms上下。
未来!我们将继续为开发者打造 好用且高效的工具,不断降低开发者定制对话系统的成本、门槛,提高效率。
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神经网络训练过程的超参数调节
自定义损失函数。常用的优化器有 RMSprop、随机梯度下降和 Adam。分类任务常用的损失函数是类别交叉熵。回归任务为均...
【有奖】飞桨开发者论坛技术达人征集令
未解决的问题均可回答,一旦被提问者设置设为“解决方案”,加分更多,判断问题是否被解决的依据是看帖子下方是否有如下红色方向选定的区域。
①小白...
knn算法的原理和步骤
任务,取前k个样本中类别最多的那张;回归任务,取前k个样本的平均值作为输出结果。 2、KNN算法三要素KNN算法的三要素是,k值的选择,距离...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
类别区分性, 能够用来确定与特定输出类别相关联的图像区域, 可在视觉问答模型中帮助定位与问题最相关的图像区域. LRP方法在制定反向传播规则时...