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PaddlePaddle等五深度学习框架最新评测
检测,图片生成文字,生成对抗网络都有现成的深度学习应用的例子,包括现在更新的基于知识图谱的问答项目,神经网络编程机器人等项目,这些官方生态对于...
PaddleHub部署后多进程'Connection aborted.'
机器:4个单核CPU部署环境没有任何问题使用并发的方式启动服务器`hub serving start --modules...
AI达人创造营|第三课笔记
参优化的基本概念 参数:参数是机器学习算法的关键,是从训练数据中学习到的,属于模型的一部分。输入一个值(x),乘以权重,结果就是网络的输出值...
第三课笔记|内容精选
机器学习算法的关键,是从训练数据中学习到的,属于模型的一部分。输入一个值(x),乘以权重,结果就是网络的输出值。权重可以随着网络的训练进行更新...
AI达人创造营Day02数据获取与处理
嵌入法5 特征抽取无监督特征抽取主成分分析因子分析有监督特征抽取皮尔森系数皮尔森相关系数是用来反应俩变量之间相似程度的统计量,在机器学习中...
哪一种算法更适合你的图像分类应用
高精度算法的模型准确率是86.88%,这次从准确率来看,高精度算法效果更好。 百度AutoDL算法是以迁移学习为基础的,而迁移学习是机器...
一文带你读懂生物识别技术的利与弊
人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。人脸识别的优点是快,并且具有“非接触性”,可以大大提升系统响应速度,同时避免指纹机器接触产生的卫生隐患...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
用于「欺骗」神经网络的对抗样本(adversarial example)是近期计算机视觉,以及机器学习领域的热门研究方向。只有了解对抗样本...
用计算机视觉技术与PaddlePaddle打造A
原标题:专栏 | 有趣!用计算机视觉技术与PaddlePaddle打造AI控烟项目 机器之心专栏 作者:吴欣   每年 5 月 31 日...
【宅在家,也能解锁最前沿的AI论坛?】
:00-15:30 【嘉宾及分享内容】 【国科大-徐俊刚】 1.  题目 自动深度学习解读 2.  摘要 自动机器学习是实现强人工智能的必备技术...
飞桨领航团第二课笔记
                         猫狗分类 Machine Learning from Disaster      预测泰坦尼克号的生存情况并熟悉机器学习基础知识 1.2...
AI达人创造营第二课——数据获取与处理(以CV任务为主)
/cat-and-dog)Machine Learning from Disaster    预测泰坦尼克号的生存情况并熟悉机器学习基础知识...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
用于「欺骗」神经网络的对抗样本(adversarial example)是近期计算机视觉,以及机器学习领域的热门研究方向。只有了解对抗样本...
百度AI尖子班 报名进行中 加速器一期启动
正式开始,第一期报名截至11月17日,详情可登陆AI加速器官网(ai.baidu.com/partner)下载报名表格和推荐信,填写完毕后,连同商业计划书...
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Paddlehub体验(创意赛)
的代码就行了。项目里结合前面所有模型进行了动态图的转换。 总结 总的来说,paddlehub的使用非常简单,模型效果也十分不错,推荐大家使用...
百度携20所顶尖高校启动AI•深泉计划
和智能人岗匹配技术实现精准的简历分发,可以推荐一个合适的人才加入一个最合适的岗位,帮助他进行更好的职业生涯规划。”     此次百度与各...
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