AI达人创造营|第三课笔记
参优化的基本概念
参数:参数是机器学习算法的关键,是从训练数据中学习到的,属于模型的一部分。输入一个值(x),乘以权重,结果就是网络的输出值...
第三课笔记|内容精选
是机器学习算法的关键,是从训练数据中学习到的,属于模型的一部分。输入一个值(x),乘以权重,结果就是网络的输出值。权重可以随着网络的训练进行更新...
哪一种算法更适合你的图像分类应用
高精度算法的模型准确率是86.88%,这次从准确率来看,高精度算法效果更好。
百度AutoDL算法是以迁移学习为基础的,而迁移学习是机器...
一文带你读懂生物识别技术的利与弊
人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。人脸识别的优点是快,并且具有“非接触性”,可以大大提升系统响应速度,同时避免指纹机器接触产生的卫生隐患...
飞桨领航团第二课笔记
猫狗分类
Machine Learning from Disaster 预测泰坦尼克号的生存情况并熟悉机器学习基础知识
1.2...
Paddlehub体验(创意赛)
的代码就行了。项目里结合前面所有模型进行了动态图的转换。
总结
总的来说,paddlehub的使用非常简单,模型效果也十分不错,推荐大家使用...