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【AI达人养成营】学习笔记
:作用域在函数内 (2) 全局变量:作用域在函数 函数优先使用局部变量,没有的话,使用全局变量 定义在函数内部的变量,函数结束后自动消亡...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知多少
不是产品的核心技术,额维护机器学习算法团队的成本又非常高。因此,很多时候我们需要一种能快速使用高性能深度学习的方法。 从整体而言,构建...
CDN边缘JavaScript敏捷交付实践
,在CDN按需使用的带宽费用之外,不会产生额的费用。 在降低CDN使用门槛的初衷下,必须还得保持CDN的高可用、低延迟、就近服务的能力...
百度飞桨大航海"启航" 打造产教融合的"吉大样板"
都有可能造成药液变质,危害人体健康。但目前,业内普遍使用的仍是人工检测,不仅效率低,成本也很高。”当时,团队进入工厂参观人工质检流水线时...
知识图谱|知识图谱的典型应用
感兴趣的页面或者产品,在浏览器上浏览过的迹会被系统记录下来,放入我们的特征库,比如对于电子商务网站来说,如果我们想购买笔记本,就会...
AI赋能从看云观天到路桥巡检,隐形劳模谱写新篇
PaddlePaddle,通过训练和研发,AI做到了可以检测45mm以下零件外观缺陷,如刀、磕边、麻点、砂眼等,并实现缺陷位置标注和分类。而且AI...
传统企业AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
的典型问题:黑点(black)、瑕疵(defect)、划(scratch) 基于此,源创就检验岗位进行AI化的技术改造,实现零件瑕疵判读...
借助NLP大模型和百度飞桨,我们做出了一个可以跟人类玩剧本杀的AI!
: 话说100个人就有100种微信使用风格,这也算是本项目使用微信作为UI界面带来的额挑战吧。 回到作品本身,先有创意还是先有技术...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
x_target(因为两个向量越接近,范数越小),这正是我们想要的!前面额的 λ 是一个超参数,它能指明前后哪个项更重要。与大多数超参数一样,经过...
你知道搞AI的公司不少,但你知道各家战略有何不同
,再将各个硬件串联,从应用场景去切入……   不过中美公司之间布局AI的差异还不止于此,美国的巨头除了谷歌这种全能型选手,还是更专注于自身...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络Vgg
整体结构分五层;除softmax层,最后几层为全连接层;五层之间通过max pooling连接。不同点 使用3×3的小卷积核代替7×7...
飞桨分布式训练 4D混合并行可训千亿级AI模型
通过异步流水线执行机制,隐蔽了 IO 带来的额性能开销,在保证训练速度的同时,使训练的模型大小不再受制于显存和内存,极大提升模型的规模...
两大开源平台、九个捐赠项目,百度开源的2020
平台,为隐私数据计算赋能,让安全计算更简单。Teaclave 基于硬件安全能力(Intel SGX),确保敏感数据在可信域和离岸场景下安全...
AI:巨头逼近开始站队,深入垂直行业才是赚钱领域
一段时间数据,你往一年前、半年前、一个月前推算,都在标注你一切的过去,对发生意的人,可能要收更多的保费,贷款如果你没有还就少借给你。 医疗...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
(因为两个向量越接近,范数越小),这正是我们想要的!前面额的 λ 是一个超参数,它能指明前后哪个项更重要。与大多数超参数一样,经过大量的试验和...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
x_target(因为两个向量越接近,范数越小),这正是我们想要的!前面额的 λ 是一个超参数,它能指明前后哪个项更重要。与大多数超参数一样,经过...
这7位图灵奖得主,竟然才入选ACM
的新入选Fellow名单公布,7位图灵奖得主在列的事实,令人意。 而量子位进一步获悉,原来这还是今年ACM专门新增了“特殊通道”,才让这7位图...
PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型
的CycleGAN。 •    ConditioanlGAN,顾名思义是带条件约束的生成对抗模型,它在生成模型和判别模型的建模中均引入了额...
人脸识别采集SDK-iOS集成常见问题汇总
://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/search 如果该接口返回的user_list的数量大于1,那么数组的这个face_token...
第五期【百度大脑新品体验】一站式内容审核平台
属于自己的图片黑库、文本黑库,以及在业务中您可能需要快速地对某些人物进行过滤,因此我们提供了自定义数据集功能,方便用户自定义额需要拦截的人...
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