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Doris在用户画像人群业务的应用
/udaf-orthogonal-bitmap-manual.html 这里需要有一个额的编译过程来满足UDAF的应用: 最终使用的时候只需要写一个select BITMAP_COUNT 就可以快速得到需要的数据结果。...
十大视频场景化工具+五大视频领域冠军 算法开源
能精确定位出该动作发生的起止时间。目前能识别的动作类别有8个,包含:背景、进球、角球、任意球、黄牌、红牌、换人、界球。准确率超过90...
2019/4 百度大脑最新落地案例分享
肉眼识别的方法,节省一半人力的同时提高检查效率10%,并且有效降低出错率,节省因不良流出产生的额成本,大大提高了客户的满意度。 查看详情...
2017 CV 技术报告之图像分割、超分辨率
模型,从视频第一帧开始便向后传递精准的对象分割区域。此外,在整个视频的传递过程中模型也会加入一些额的信息。 在 2016 年,为了解决上文...
【深度学习】实现CNN网络GoogLeNet
通过对Inception(4a、4d)增加两个额的分类器来增强反向传播时的梯度信号,但最重要的还是正则化作用,这一点在GoogLeNet...
全新缓存组件,大幅加速云上飞桨分布式训练作业
了与 Volume 挂载相关的接口),所以需要有额的数据管理服务驻守在缓存节点,即:Cache Runtime Server。 上图...
ai达人营笔记
变量1.局部变量 作用域:在函数内2.全局变量 作用域:在函数3.函数优先使用局部变量 在没有局部变量的情况下, 使用全局变量4.定义在函数...
百度AI的2020
电力公司快速搭建起属于自己的 AI 中台, AI 技术快速落地业务场景,比如搭建输电通道智能巡检平台,轻松实现户各种复杂场景下的安全巡检...
Paddle与TensorFlow对比分析
: 同时,在一层一层累加之外,为了提高灵活性,还额封装好了的networks类,也就是设置mixed_layer来组合不同的输入,如下图...
对抗攻击的12种攻击方法和15种防御方法
对抗扰动,将位于分类边界内的图像逐步推到边界,直到出现错误分类。作者证明他们生成的扰动比 FGSM 更小,同时有相似的欺骗率。8...
102个类别的花分类报错
保存策略,减小意停止的损失 if total_batch_count % sample_freq == 0...
12岁少女变身极客,摇滚老炮当上AI个体户
,这是一个外人觉得光鲜,但其实十分辛苦的行业,无论是户一线高空作业,还是蹲在办公室里监测输电线路安全——前者危险,后者枯燥。 架在高空的线路...
百度飞桨领航团零基础Python速成营 Day4
global关键字修饰后,该变量也就变为全局变量。在函数体也可以访问到该变量,并且在函数体内还可以对其进行修改。 1.3、异常的处理异常...
百度飞桨领航团零基础Python训练营学习
global变量1.局部变量 作用域:在函数内 2.全局变量 作用域:在函数 函数优先使用局部变量 在没有局部变量的情况下, 使用全局变量...
百度飞桨第二课--数据获取与处理(以CV任务为主)
个额的字段,keypoints是一个长度为k的数组,包含了每个关键点的名字;skeleton定义了各个关键点之间的连接性(比如人的左手腕和...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知道多少
不是产品的核心技术,额维护机器学习算法团队的成本又非常高。因此,很多时候我们需要一种能快速使用高性能深度学习的方法。 从整体而言,构建...
实时音频抗弱网技术揭秘
,但是会引入额的计算开销,计算开销与恢复率成正比。FEC 在稳定环境(例如,丢包率成正态分布)中较为容易恢复,然而在现实网络中的效果会有...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
也许具备相似的属性,也可能并不相同——有点算是异类。在前一种情况下,目标结构可认为属于分布范围内;若是后者,则属于分布范围。深度神经网络...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
具有最高训练损失(即假阳性)的负面样本的一部分子集。SSD的负和正比例为3:1。 正如我上面提到的那样,“额的特征层”在最后尺寸将缩小。这些...
端到端问答新突破:百度提出RocketQA
可以直接复用各个GPU上已经计算好的段落表示,不额增加计算量;同时基于飞桨分布式训练扩展工具包 FleetX 的 all-gather 算子...
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