【论文复现】3DResNet
为了使用深度神经网络来提取视频中时间和空间维度上的信息，一种直接的思路就是将用于图像特征学习的二维卷积拓展为三维卷积（3D...
【AI达人养成营】学习心得~
在这里学习新的编程语言，磨炼新的编程技术，锻炼新的人智思维，在这里，遇见更好的自己~
从最简单的Python题目，到多种方式排序，再到蝴蝶分类，以至于大作业，都是对思维的磨炼！
希望能成功结业！...
为什么paddle只能求单个的交叉熵？
这里的label为什么维度只能是[1],model也只能是一维向量,否则会报错,如何求多个softmax的交叉熵？
而下图中的tensorflow中交叉熵的输入和标签就可以是一个矩阵：
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numpy和pandas的区别
Numpy和Pandas的区别 1、Numpy是数值计算的扩展包，能够高效处理N维数组，即处理高维数组或矩阵时会方便。Pandas...
如何理解axis这一参数？
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# [0 3]
这里axis=0和axis=1可能比较好理解，我们可以看作是按行和按列。但如果是Tensor这种多维的数据，axis就不太好解释...
如何建立图像搜索图库
，联系方式请填写手机号码
同一应用下多次创建图库步骤
1. 进入控制台－图像搜索的管理页面，点击“管理应用”
2....
OCR车牌识别服务算法更新！
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应用场景：1. 道路智慧监控
在交通道路上的摄像头中加入车牌识别能力，对车辆号码进行自动识别，能够满足车辆监控，车辆违章判断等需求。
2....
元宇宙到底是啥？揭秘元宇宙的7个基本要素
。 一个理想的多维虚拟世界将逐渐到来。还有许多问题有待妥善解决。不过，如果元宇宙的构建者坚持这些原则，这种结果就不太可能出现。 当元宇宙到来时，它应该以去中心化为核心，充分体现这些原则。...
Numpy和Pandas的区别
Numpy和Pandas的区别 1、Numpy是数值计算的扩展包，能够高效处理N维数组，即处理高维数组或矩阵时会方便...
