宅在家里划飞桨--深度学习入门营手记
的代码,但是看着百度为小白做好的车轮,我该怎么选择?当然是厚着脸皮坐上去啊。成绩出来比较郁闷,那些早上8点做出来的同学基本都是100分,我报名...
飞桨CV7日打卡营中我学到的那几个点
算法以极小的计算代价获取相对来说具有极高辨识度的图像特征表示。基于二进制hash的索引系统以极小的空间消耗关联海量图片。类似词袋技术的图像...
深度学习技术课堂,探索实践一往无前
、模型库、工具组件和服务平台为一体,让创新与应用更简单。
《飞桨PaddlePaddle强化学习框架Parl解析》
Parl是基于飞桨...
6月份积分兑换
v_guoweicheng@baidu.com 经官方审批并回复邮件之后,方可获得积分。 (审批没有通过也不要伤心,发出来也是可以获取基...
python学习笔记——分类
的待分样本集来说,KNN方法较其他方法更为适合。
基本要素
K 近邻算法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。K 值的选择,距离度量和分类...
图像识别算法超低代码开发神器来了!
详细的示例工程!
工业制造:瑕疵检测、目标定位、智能抓取、自动分拣、产品计数
安防巡检:输电线路及基站本体异物检测,表计等设备检测...