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卷积神经网络模型发展及应用
第二次 研究高潮。BP 网络是迄今为止最常用的神经网络, 目前大多神经网络模型都是采用 BP网络或者其变化 形式。早期神经网络缺少严格数学...
价值攻防:认知域作战的重要方式
是认知域作战的高阶对抗,作用对象指向的是人的深层次认知。意识是社会存在在大脑中的反映,对社会存在的调节、对大众意识的引导和对人脑作用的改变,都能...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
[98]. 对于自动驾驶[99-100]以及智能医疗[101]等领域, 由于这些领域对于决策风险的承受能力较低, 可视化方法对这些领域应用的现实...
浅析智能化指挥信息系统发展
与之相适应的作战指挥理念,而智能化指挥信息系统是作战指挥理念实践运用的重要依托,是智能化作战指挥理念创新、发展的土壤。如人机混合指挥编组...
百度燎原计划2018放出"三大礼包" 全方位扶植
商,都可以在百度 AI 找到最合适的AI服务。百度有顶级的 AI 技术,也致力于应用的实践,百度始终秉持开放共赢的心态为开发者赋能,打造最开放...
一种产生DSN放大攻击的深度学习技术
是将在 DNS 放大分类器上所做的工作应用于 IoT DDoS 攻击。特别是针对许多物联网设备使用的受限应用协议(CoAP)的 DDoS...
11月千言最新评测推荐,覆盖中文对话、视频语义理解、可信AI等前沿方向
语义理解评测 视频的深度语义理解是诸多视频智能应用的基础,期望融合知识、NLP、视觉、语音等相关技术和多模态信息,为视频生成刻画主旨信息...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
员计数应用的兴起,快速和准确的目标检测系统也应运而生。这些系统不仅能够对图像中的每个目标进行识别和分类,而且通过在其周围画出适当的边界来对其进行...
硬核故事:从想法到产品,AI落地要过多少关
”,找人、自学成了他的日常 也因为如此,项目的进展并不顺利。 由于初期使用的系统识别率很低,当时的瑕疵识别率仅仅能达到20%,而人工识别率...
详解百度大脑论坛,直击十余项最硬核的前沿AI技术
大场景物理世界交互系统。简单而言,一体化人机交互系统是人与机器、虚拟环境的自然交互与融合,该系统适用于实现 AR 特效的直播、小视频、特效小...
入门 | 献给新手的深度学习综述
最近从机器学习和人工神经网络 (ANN) 的中衍生出来的主要深度学习 (DL) 方法,人工神经网络是深度学习最常用的形式。 3.1 深度架构...
PaddlePaddle版Flappy-Bird
例子以示区别: 1.  恒等于 1.0 的情况。如图 1 所示,也就是上一次我们在策略梯度算法中所使用的迷宫,假设机器人处于左上角,这时候你...
两大开源平台、九个捐赠项目,百度开源的2020
(incubating)是一个用来构建高可用和高性能后台服务的企业品质的RPC开发框架,在百度内部应用的非常广泛,在多个核心业务上都有应用。 自2017年...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
几个方面的核心能力: 改造trino引擎让它可以on 容器的计算节点管理,即申请即用的资源弹性。 支持丰富的数据源类型,涵盖大部分DB,传统数...
基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
、ReLu等来增强网络的表达能力,在CNN里最常使用的为ReLu激活函数。 •  Dropout [1] : 在模型训练阶段随机让一些隐层节点权重不...
科普AI
正的科学方法,即这些方法的结果是可测量的和可验证的,同时也是人工智能成功的原因。共用的数学语言也允许已有学科的合作(如数学,经济或运筹学...
这7位图灵奖得主,竟然才入选ACM
入选理由:发明非对称公钥加密技术,开发出一种实用的加密密钥交换方法。 Whitfield Diffie和Martin Hellman,同为...
PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型
提升。在经典的数据集ImageNet上,训练图像分类任务常用的模型,包括AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
,生成训练和测试使用的reader,在生成reader前,要传入一个图像的大小,PaddlePaddle会帮我们按照这个大小随机裁剪一个方形...
2017年百度世界大会分论坛【AI技术与平台】
应用程序,简化编写方式,降低AI应用的入门门槛。 2. PaddlePaddle cloud 在浏览器中写、运行、调试程序,在云端执行,不需要...
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