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百度飞桨第03课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
"的原因,没有依据的盲目瞎调肯定是不行的。 2.手动调整超参数的四大方法我们在使用某一络时,一般是比较好的论文中出现过的,是证明过的,当然...
全国高校深度学习师资培训·成都站
)了解机器学习的基本概念和基础知识; (2)有一定Python和编程基础;对机器学习、神经络有一定理论基础; (3)具备高等数学、线性代数...
百度大脑-首站重庆聚焦智慧物流、呈现最新AI能力
行业的大势所趋。3月26日,百度大脑开放日在重庆举办智能物流专场,多位百度 AI 产品经理详解从快递分发到络货运,再到物流企业内部管理等多维...
二项分布实现络判障疑问
今天在拜读《还记得概率课本中的二项分布吗?在我们的络判障中发挥了大作用!》这篇文章时,文章里面提到了Z值的阈值Z0,请教下Z0是如何计算得到的。 ...
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百度飞桨学习笔记之深度学习模型训练和关键参数调优详解
每个人脸关键点的横坐标与纵坐标。在模型组时,主要使用2个模块,分别是Inception模块和空间注意力模块。增加空间注意力模块是为了提高模型...
rnn与cnn区别
RNN和CNN主要的区别有以下两个方面: 1、应用领域不同CNN卷积神经络,主要用于处理图像。因为卷积络的特性,使得卷积模型的训练...
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如何同时读取两个模型权重做加权?
版本、环境信息:    1)PaddlePaddle 1.5.1    2)GPU V100    3)AI Studio线上...
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