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百度飞桨第2课|数据集的获取途径和数据处理的技巧
’]         VOC与COCO简介    Pascal 的全称是式分析,静态建和计算学习(Pattern Analysis...
文心NLP开发套件使用感想
自定义词表,那么lac中的型是否也可以支持自定义呢?毕竟在一个细分领域中做分词时,使用通用语料的型和使用专业领域的语料训练出来的型效果一定是不用...
百度飞桨Python小白逆袭大神学习心得
,从python的基础知识,数组,列表到爬虫数据收集,制作数据集,深度学习型迁移训练,型的预测,最后到综合性的练习,感觉内容比较的充实,完整,整体...
【AI达人营养成团】学习心得
些卷积神经网络的块的解读,再加上之前学的损失函数和梯度下降算法,我们可以自己编写这些网络型结构,再对其进行封装就可以对型进行训练、保存和...
bp神经网络的优点和缺点
凡是仿人的神经网络构建出来的数学型,都叫神经网络。神经网络是实现人工智能的一种途径。在讲解bp神经网络之前,我们需要知道bp神经网络...
【提升篇】UNIT2.0--火车票场景实例教程
1阶段后即可进入UNIT平台来搭建对话技能,首先要进行技能定义:定义意图和词槽,然后要针对这些意图提供训练数据,接着去训练型,教会它我们...
火爆 GitHub!这个图像分割神器开源了
了高精度和轻量级等不同方向的大量高质量分割型。通过块化的设计,帮助开发者完成从训练到部署的全流程图像分割应用。下面就给大家讲讲...
liunx命令大全
编辑器的3种式】 基本上vi可以分为三种状态,分别是命令式(command mode)、插入式(Insert mode)和底行...
百度大脑亮相苏州,与开发者共探多场景AI解决方案
EasyDL定制化开放平台开发的行业应用型,并围绕行业问题洞察,解决思路,型内容阐述,落地计划等角度进行现场讲解。   2 邀请百度产品...
百度EasyDL焕发沉积数据价值的“春光”
飞桨Master式最佳实践,EasyDL“盘活”瀚才猎头200万条沉没数据价值 30天“变身”高效智能猎头 百度大脑EasyDL专业版...
百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略
在人工智能领域,算法工程师在训练神经网络型的过程中,完成网络构建和准备好训练数据后,往往需要对型进行各种参数优化,以获得更好的型效果...
深度学习7日入门CV疫情学习心得
的形式,一个是微群学习的讨论与交流。 上课的形式比较简短,七天的课程,每一天课程的时长在一个到一个半小时左右,学习的时间不长,但是学习...
论小白逆袭大神的度日如年
EASY DL的集训营,从经典版一直跟着学习到专业版,越来越被人工智能的魅力所吸引。尤其是学到Easy DL的时候,被各种调参所优化的型性能深深...
【报名通道】百度UNIT对话系统开发训练营
功能入手,介绍 UNIT 核心块和常用技术,以及 UNIT 平台底层机制,零起步零编程,教你快速完成对话系统的搭建和应用,掌握 UNIT...
百度用实力抗住春晚流量 提升C端市场用户体验
顶级流量的互联网公司,技术能力再获业界肯定。 深厚的技术内功来自长久的修炼。百度早在人工智能成为经济发展热词之前就已布局,并在深度学习等人...
人工智能还能去雾霾?真的!
名称为:图像去雾(Haze Removal)。经典方法「暗通道先验」来自计算机视觉顶级会议 CVPR 2009 年的「Best Paper...
【请教】paddle.fluid.core_noavx.EnforceNotMet: grad_op_maker_ should not be null
的代码片段 使用paddle自己搭建了一个型,在运行到optimizer = fluid.optimizer.Adam...
数据集智能标注功能
在深度学习的型开发过程中,充足的数据集及精准的数据标注对最终型效果来说至关重要:就物体检测型来说,预估开发者们花在数据标注上的时间...
百度机器阅读理解技术再获突破,MS MARCO
型以46.15的 Rouge-L 得分登上微软的 MS MARCO 机器阅读理解测试排行榜首。 对此,微软 MARCO 官方...
【深度学习7日入门打卡-CV疫情特辑小结】
之后接    两层全连接层,之后是分类层。由于每组内卷积层的不同,有11、13、16、19层这几种型。   05: 比赛-目标识别 由于...
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