7日强化学习小结
了Q-Learning，SARSA，这两种应该算是原始形态的算法。
后来借鉴了CV中的深度模型，有了DQN，DDPG等，用深度网络拟合函数，用函数...
飞桨训练营NLP及推荐课程学习心得
Word to vector的方法。这周的作业题是将skip-gram模型改写为cbow。通过这次作业，我熟悉了使用飞桨框架构建和训练模...
防止过拟合的方法有哪些
）并调整模型。K-折验证是一种标准的交叉验证方法，即将数据分成 k 个子集，用其中一个子集进行验证，其他子集用于训练算法。在这个方法中，其实...
AI达人创造营第一课
、硬件资源，切合实际的去考虑新想法的可行性。创意应该源于生活：
社会管理生活出行新闻资讯二、四位PPDE的示例实际应用
垃圾分类结合PyQT5...
盘点：人工智能开发者必备独家攻略
、语音识别、语音合成以及微信小程序，开发出语音问答机器人。详细介绍小程序功能开发实现过程，分享主要功能实现的子程序模块，全部功能都在小程序客户端...
小米上市，我能读懂一些什么呢？
“厚道”的公司会有怎样的结果？
今天，小米给出了答案：赴港上市，市值或超过1000亿美元，雷军或成为中国新首富。
在中国，小米的商业模式只此一家...
想和各位大佬探讨一下语义生成任务
，风格迁移，我们输入的是两张图片，一张是内容图，一张是风格图，模型的任务是把内容图的内容和风格图的风格进行一个合理的结合，对于模型来说，最后...
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