【AI达人养成营】-- 学习心得
的整个过程十分便捷与易操作，无需额外搭建环境或是难以导入所需数据；所提供的课程也让我有了跟学练手的地方。总之，在这次AI达人养成营中的学习，我受益良多，期待后续课程活动更多多多！！！...
【AI达人创造营】学习笔记
无数的课程，也让我有了练手的地方，在ai达人营群里，受益匪浅，整体6周收获满满，通过直播和视频汲取知识，这样的方式还是非常有意义的，期待后续还可以有这样的课程。...
【AI达人养成营】冲冲冲！
python是一门非常有潜力的高级语言，历经多年的发展，其在编程上发挥着越来越大的作用。在这学期中，通过选修python课上的基础知识学习...
【ai达人养成营】学习笔记
大家讨论的时候。在AI达人养成营中，老师可以说是保姆级别的讲解，从开始很简单的程序，让我看到我也可以自己写出程序。这次学习的进度是快的，而且...
一个小白的强化学习7日打卡营
一个小白的强化学习7日打卡营
总的来说，对我这样没有基础的小白，课程还是有点难，但还是能通过一步步的打卡，慢慢的摸索，有点入门了 。1周...
AI达人养成营 学习感受
了python语言的简洁性和易读性。通过请教大佬，反复观看视频，最后终于完成了各项作业，并提高了对Python语言的熟悉度。
week1、2...
AI达人创造营|第三课笔记
率衰减策略时，训练的上限轮数一定要计算正确。
（3）BatchSize不宜过大，太大容易内存溢出，且一般为2次幂。
三、超参优化
1.超...
AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解面向应用场景，从模型选择、模型训练、超参优化和效果展示四个方面进行模型开发。
一、模型选择从任务类型出发...
关于论坛中反馈速率的问题
百度论坛是大家一起交流的地方,对于AI知识的学习
闲聊的人比较多~
真正去解决问题的人很少
所以要优化反馈速率,环境优化...
小张学习笔记[AI达人养成营]
节省编写大量底层代码的精力：屏蔽底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构。同时，深度学习工具简化了计算，降低了深度学习入门门槛。省去了部署和...
7日打卡营第四期（心得）
由于之前对PaddlePaddle的了解仅限于听过，在开营之前急忙跑去仔细调查了一番。
因为研究生研究项目的原因，一直在学习深度学习...
【AI达人养成营】学习笔记
弱，但是通过学习视频、文本、直播，让我很多思路都被打通。经过了这6周的作业，和课程视频讲解，让我的Python基础夯实了很多，在这个达人营...
【飞桨】7日打卡营心得
逼！ Day5：综合大作业 是对前几天所写的代码 进行了一个很好的整理，回顾下这几天所学的知识，其中有个jieba库，什么分词、停词、统计...
【AI达人养成营】学习心得
参加本次百度飞桨AI达人养成营，我收获颇深。
在此次养成营中，我获得了很多平时无法得到的资源。在这里，我能学习到资深程序员讲述...
