百度飞桨第二课
学术目的,有些数据需要申请才能获得链接。
1.1 Kaggle
1.2 天池
1.3 DataFountain
1.4 其他常用的数据集官网...
数据准备的能力,决定企业AI研发的边界
的数据加入训练集,可丰富训练集的特征组合,提升模型的泛化能力。模型学习过的数据特征越丰富,泛化能力越强,预测模型适用的场景也越广。
如何实践智能...
飞桨一站式教育资源大放送
,编写面向未来技术演进与行业发展的系列人工智能教材。教材体系构建完备,构建了从基础理论、核心技术到行业应用的人工智能知识框架,同时考虑到教学需求...
Paddle Tensor
Tensor,然后介绍 LoD-Tensor 的相关知识。
PaddlePaddle 中使用的 Tensor 为 LoD-Tensor...
2018年人工智能技术三大发展方向
中得到前几名。充分说明了深度学习算法已经成熟。
但是深度学习算法的特性,要求强大的计算能力和大量的样本数据。这两个是深度学习算法广泛应用的...