AI达人养成营
的数据结构难免要用到手动的内存释放,python则不需要考虑这么多,循环和交换两个变量值的写法更简易、更易懂。这也就是为什么它可以做深度学习...
深度学习在人工智能领域的前世今生
经费,甚至有研究者认为机器很快就能替代人类完成一切工作。 3.第一次低谷:到了70年代,由于计算机性能瓶颈、计算复杂性的增长以及数据量的不足...
实时音频抗弱网技术揭秘
方法。针对丢包、丢帧等情况,通过前向纠错,在网络数据包、视频、音频层面上进行纠错。(3)缓存方法。针对网络抖动、设备不稳定、设备性能有限等问题...
卷积神经网络模型发展及应用
学习样本数据的特征表示,卷积神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其...
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global变量又继续学习了lambda匿名函数,以及高阶函数(类似嵌套)map(函数,数据)(依次将函数作用在每一个数据上),reduce...
基于百度AI开放平台的人脸识别的实现
首先需要申明的是,本文介绍的是使用百度AI开放平台的免费人脸对比功能来实现的人脸识别的搭建,如果您购买了百度AI开放品台的人脸识别产品的话...