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百度人脸识别开发套件1.2双目参与结构光参
的摄像机和两根USB2.0转5PIN的数据线。   同样附上官方提供的参表供参考~       深度结构光摄像头   深度摄像机所选...
【AI达人养成营】Peng学习心得
Github上的yolo模型,做数据集训练,到学习python语言,接触神经网络,学会如何看懂代码中的网络,可以说是很大的一个成长。在这里...
深度学习评价酒店
同样糟糕)。 为了使用EML,我们需要每个图像在所有十个分类别中的分布概率。对于用于训练美学质量分类的AVA数据集,可以使用这些分布概率...
这个教师节,老师们都在学习的AI魔法碉堡了!
问题。 这个时候,AI就如“魔法”般好用。比如,通过无感知的人脸识别功能,完成学生出勤和教师考勤的数据统计,真正实现师生日常在校内的无阻畅行...
揭秘百度AI开放平台 最全干货都在这
位置依旧很流畅。据介绍,百度现在的远场语音识别方案涵盖了前端信号处理和后端语音识别技术,李超着重介绍了远场语音识别中数据仿真、迁移学习、声学...
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刷屏的"1620"有多难?3D+AI带你看懂!
通过一个赛道看到不同选手的实时动作。同时,通过技术手段对运动员动作进行量化分析,将滑行速度、腾空高度、落地远度、旋转角度等一系列运动数据与原始...
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百度UNIT 大幅降低开发者对话系统研发门槛
现在的远场语音识别方案涵盖了前端信号处理和后端语音识别技术,李超着重介绍了远场语音识别中数据仿真、迁移学习、声学建模等关键技术,并分析了不同...
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 get_labels(self):# 确定标签,根据自己的数据集lable进行定义        """define it according...
百度城市大会到底有哪些
被厂长在各种公众场合亲自cue过无次的“小可爱”。 (李彦宏乘坐百度无人车在北京五环) 但是粉圈一大定理是:始于颜值,陷于才华,百度无人...
飞桨博士会招募 | 这些思考会适合你
的能力得以全面发挥;其次,机器学习技术发展至今,不仅承载了经验,也有套路,无论是模型搭建还是数据分析都有不少门道;再者,AI开发者由于其特殊的...
AI端部署三问:模型如何跑起来、跑得快、持续跑
一劳永逸的,我们需要根据客户需求或者实际的业务场景进行迭代升级,需要在应用中收集样本、不断更新模型。其实,最简单的模型维护方式就是不断添加新数据,或者...
百度摘得国际语义评测比赛桂冠
从网络论坛或评论中自动识别建议性的句子,用于帮助企业、政府机关等组织持续不断的从海量数据中提取有价值的信息。   评论建议挖掘是什么?  如今...
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百度AI市场升级盘点
逊等多家优质服务商于 AI 市场上线并售人脸识别门禁、镜头模组、智能机器人等硬件产品,以及智能化线下渠道核查、文本、语音数据标注与采集...
基于PaddleHub实现美颜及背景更换
取得新的state-of-art performance,该PaddleHub Module使用百度自建数据集进行训练,可用于人像分割,支持...
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