强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践有感
最后两个作业,需要使得算法更好的收敛,需要调整训练网络的结构,这对于“零基础”同学来说确实比较困难,同时,这个需要发挥同学主观能动性的地方,也和RL算法没有很直接的关系,这更多的涉及到NN的结构和设计问题。
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【论文复现】
的关键点及其局部仿射变换组成的表示形式。生成器网络对目标运动期间出现的遮挡进行建模,并将从源图像提取的外观与从驱动视频获得的运动进行组合...
【飞桨菁英计划】——实习日志
更好的可视化解释卷积神经网络的预测,使其不再是一个“黑盒子”式的无法解释的模型。有了第一篇文章复现的基础后,第二篇的复现相对来说顺利了很多...
人脸识别能为法律做什么?
后即可通过微信小程序进行远程作证。
为确保系统安全,该平台实现“刷脸”的方式是参照“公安部居民身份证网络应用国家标准”,证人、鉴定人在该平台...
UNIT智能对话训练营第七期干货回顾
与WaveRNN国内首个工业级全神经网络语音合成系统。在此基础上,讲师还介绍了智能语音客服的场景化解决方案,讲解了如何将智能语音客服方案应用到真实的业务...
计算机视觉应用有哪些
本文根据目前的论文研究的主流方向以及各大AI竞赛的内容来讲解计算机视觉的应用。 1、图像识别这是最早期Alexnet网络应用到的领域...