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深度学习7日入门CV营结课总结
。作业中实践了DNN、LeNet、VGG-16基于paddlepaddle的构建。后来又学习了用paddleslim进行模型压缩的原理与过程...
刚学完CV入门课,有个物体识别的想法,难点请教
牙签,并且计算出它的方向。 我一开始的想法是用图像分割模型,用识别出来的区域取出点坐标,找一个中心点(聚类),并且用分割得到的点拟合一根直线...
【AI达人营养成团】学习心得
些卷积神经网络的模块的解读,再加上之前学的损失函数和梯度下降算法,我们可以自己编写这些网络模型结构,再对其进行封装就可以对模型进行训练、保存和...
百度AI达人创造营第二课笔记
对于模型学习的影响,映射到激活函数有效梯度的值域     5.图片数据准备--划分训练集,验证集,以及测试集     6.图片数据增强(训练...
bp神经网络的优点和缺点
凡是模仿人的神经网络构建出来的数学模型,都叫神经网络。神经网络是实现人工智能的一种途径。在讲解bp神经网络之前,我们需要知道bp神经网络...
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在人工智能领域,算法工程师在训练神经网络模型的过程中,完成网络构建和准备好训练数据后,往往需要对模型进行各种参数优化,以获得更好的模型效果...
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我用飞桨帮助选择困难症患者进行搭配
为开发人员提供丰富,高质量,可直接使用的预训练模型。无需深度学习背景便可以快速使用AI模型模型涵盖图像,文本,音频和视频的4个主要类别...
我怎么把license文件和下载的离线包放到 assets目录然后设置路径呢?
=y5AjUbGe74Gy2Nng51G71DUEo/4f3f86787d537d66f73cefd7b55fb993(cannot switch to offline: params not supported.) ...
如何使用backward求梯度
/fluid/imperative/basic_engine.cc:55 import paddle a...
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