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模型选择与参数调优心得
、定义数据集 train_dataset = pdx.datasets.VOCDetection( data_dir='insect_det...
AI达人养成营
数据结构难免要用到手动的内存释放,python则不需要考虑这么多,循环和交换两个变量值的写法更简易、更易懂。这也就是为什么它可以做深度学习...
【AI最前线】精准优质-资讯|分享|热议第42期
://ai.baidu.com/forum/topic/show/991711 4.领先 | 智能客服"下半场":数据、技术与服务 https...
大佬们,求助解释一下,不太了解训练中显示的参数
目前小白一只,然后看到yml里面有train和val两个数据集。再看每次训练的时候都显示每次epoch的结果 lr, acc...
训练速度很慢,比torch的慢两倍之多,如何解决?
就用的是gpu,全局为gpu感觉确实会比torch那样慢很多。因为torch在关键的地方会进行.cuda操作,有一部分数据运行是用cpu处理...
文档信息提取选用哪个paddleNLP的模型更好呢?
,效果很差,基本提取不出来;uie微调之后丝毫没有改善,甚至乱提取。 是需要进一步微调或者大量数据训练,还是应该换个模型呢?不太清楚这些模型的异同,有哪位大佬可以帮帮孩子么呜呜呜...
李彦宏:现代化就是AI化,未来企业都与AI有关
在7月4日的 AI 开发者大会上,李彦宏透露了百度开放平台的一些显著数据: 这些不断增长的数字背后,是 AI 开发者数量的提升,也是...
重磅!《人工智能中国专利质量研究报告》发布
成为AI领域专利申请量最高的国家,排行世界第一。然而人工智能领域专利申请量快速增长的同时,依然还存在着基础层创新产出较少、国外专利布局程度较低...
深度学习在人工智能领域的前世今生
经费,甚至有研究者认为机器很快就能替代人类完成一切工作。 3.第一次低谷:到了70年代,由于计算机性能瓶颈、计算复杂性的增长以及数据量的不足...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
越障碍,极大地扩展机器人的活动边界。波士顿动力(Boston Dynamics)此前对外发布了其商用的第一款四足机器人 Spot,但是相关的控制算法...
PaddlePaddle七日打卡营之CV学习之旅
日所学到的内容。 Day01:新冠疫情可视化        在第一天的课程中,老师首先为我们介绍了图像识别的定义与问题,然后介绍了传统...
用深度学习理解遥感图像,识别效率提升90倍
分散,且占地面积比较大, 通过遥感图像来检测,是较优方案,高分辨率光学遥感影像的普及也为场检测提供了有力数据支持。哪怕这些数据都有,检测起来...
李宏毅深度学习特训营
朴素贝叶斯的引入假设我们有两个盒子,第一个盒子里有大小形状相同的4颗蓝球,1颗绿球;第二个盒子里有大小形状相同的2颗蓝球,3颗绿球。我们...
领航团python入门心得
,这个课基本都能搞懂,老师讲的也挺好的,以前不太清楚的装饰器什么的也都认真的讲解了,作业也难易适中,总的来说非常适合入门。唯一有点惨的是这周...
AI达人创造营|第六课:基于Hub Serving的微信小程序模型部署
runnable修饰的接口,接口负责解析传入数据并进行预测,将结果返回。如果不需要提供命令行预测功能,则可以不实现该接口,PaddleHub...
实时音频抗弱网技术揭秘
方法。针对丢包、丢帧等情况,通过前向纠错,在网络数据包、视频、音频层面上进行纠错。(3)缓存方法。针对网络抖动、设备不稳定、设备性能有限等问题...
卷积神经网络模型发展及应用
学习样本数据的特征表示,卷积神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其...
全干货!百度AI快车道艾尼专场成都站开启报名
的持续学习语义理解框架,它利用百度海量数据和飞桨多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾...
AI达人养成营
global变量又继续学习了lambda匿名函数,以及高阶函数(类似嵌套)map(函数,数据)(依次将函数作用在每一个数据上),reduce...
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