飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
过程中,强化学习的策略网络需要输出合理的控制信号去结合开环的控制信号,以获得更高的奖励。需要注意的是,该框架在更新过程中,是采用交替训练的方式,即...
卷积神经网络模型发展及应用
(2012 年至今),2006 年 Hinton 提出无监督的 “逐层初始化”策略以降低训练难度,并提出具有多 隐层的深度信念网络(deep...
深度剖析基于飞桨的人体姿态识别算法
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注:
以上结果均使用了翻转测试(flip-test)我们没有使用任何模型选择策略来挑选最佳模型,均直接采用最后一个 checkpoint...
百度EasyDL帮你一秒化身老茅友
文字识别、图像搜索等多项技术,经过多重匹配策略,精准查找商品,成功实现了将茅台酒名称、年份、类别、鉴藏要点等信息展示给用户,让用户能够更深入...
百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
工作人员及时实行疏散策略,保障潜在的参观者聚集区域长期处于安全通畅的环境中。
同时,区域人数统计也为各个展厅提供了独立的参观者出入数据,助力...
百度PARL:强化学习控制的流畅行走
和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。但直接使用强化学习,仍然非常困难。其中一个...
一文读懂如何用深度学习实现网络安全
策略不是一个合理的策略。一篇来自Distil网站[5]的自动程序情势不佳报告显示,2017年70%的自动攻击使用多个IP,20%的自动攻击...