首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
、N-sampling 三种策略进行数据增强,最后通过 BoW、CNN 等计算复杂度小的模型进行训练。 下表展示了 ERNIE Slim...
百度飞桨第08课|如何写好一篇高质量的精选项目?
好的标题能吸引人点开你的文章,因此,标题一定要突出你做的工作。就像下面这些项目一样: 基于PaddleNLP的小样本学习策略库EFL实现中文...
首届图神经网络大赛 百度飞桨PGL获2金1银
上述问题,飞桨 PGL 提出了统一消息传递模型 UniMP,巧妙地利用了『标签掩盖』预测策略,使得模型可以在训练和预测中,同时进行标签传递和...
全球首个突破200种语言互译的翻译引擎-百度翻译
全球化信息的能力,通过对文本、图片、语音、文档的翻译,在开拓海外市场、提升客户体验、获取海外洞察、支持公司策略等应用场景下都将为企业赋能...
PaddlePaddle实现 | 代码+预训练模
=0.45 训练策略: •   采用momentum优化算法训练YOLO v3,momentum=0.9。 •   学习率采用warmup算法,前...
2018/12 百度大脑产品上新&技术升级盘点
版调整优化,不局限于名词+形容词的形式输出标签,使提取和定制策略覆盖更广泛,解决用户反馈的名词+动词(如:包裹破损)提取不出来的问题。链接...
【首发】PaddlePaddle公开课
的强化学习方法 基于策略的强化学习方法 基于模型的强化学习方法 强化学习实验环境   八、可解释的模型及应用            可解释...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
过程中,强化学习的策略网络需要输出合理的控制信号去结合开环的控制信号,以获得更高的奖励。需要注意的是,该框架在更新过程中,是采用交替训练的方式,即...
卷积神经网络模型发展及应用
(2012 年至今),2006 年 Hinton 提出无监督的 “逐层初始化”策略以降低训练难度,并提出具有多 隐层的深度信念网络(deep...
AVS视频编码标准的演变:20年来的创新与发展
成固定大小的小块,但是这样的划分策略对视频内容的适应性比较差,无法应对一些纹理比较复杂的情况。 在最新一代AVS3标准中提出了更灵活的扩展...
深度剖析基于飞桨的人体姿态识别算法
:   注: 以上结果均使用了翻转测试(flip-test)我们没有使用任何模型选择策略来挑选最佳模型,均直接采用最后一个 checkpoint...
百度EasyDL帮你一秒化身老茅友
文字识别、图像搜索等多项技术,经过多重匹配策略,精准查找商品,成功实现了将茅台酒名称、年份、类别、鉴藏要点等信息展示给用户,让用户能够更深入...
2019/7 百度大脑产品上新和技术升级盘点
100之外, 配套的 CPU 升级为8核,内存升至32 GB ,工程效率大幅提升(赠送策略不变)。立即使用>https...
百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
工作人员及时实行疏散策略,保障潜在的参观者聚集区域长期处于安全通畅的环境中。 同时,区域人数统计也为各个展厅提供了独立的参观者出入数据,助力...
百度PARL:强化学习控制的流畅行走
和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中,通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。但直接使用强化学习,仍然非常困难。其中一个...
深度学习技术在安全和欺诈检测方面的六大应用
发布了预先训练的模型。此外,你可以使用一种称为转移学习的策略,从这些预先训练好的网络开始,并根据自己的数据进行细化。 例如,你可以采用可以识别...
2019/4 百度大脑最新落地案例分享
,针对这类信息的召回率与【审核】准确率方面,要求策略的筛查能力必须【稳定保持】在98%以上,并且还需尽可能将召回内容的范围不断扩大;其次,人工...
一文读懂如何用深度学习实现网络安全
策略不是一个合理的策略。一篇来自Distil网站[5]的自动程序情势不佳报告显示,2017年70%的自动攻击使用多个IP,20%的自动攻击...
课程实录:端与边缘计算技术解析与垃圾分类模型开发
企业模型开发应用全流程。 本节课的同学会有一些专项福利,如果每节课都能完成听课打卡与作业提交可以获得10小时V100训练时长。大家也可以加入社...
Apollo开放平台打造全球最强自动驾驶量产引擎
产品能支持车企快速构建智能化能力,将原本需要至少7年才能完成的自动驾驶研发周期,缩短至6个月。 百度集团资深副总裁、智能驾驶事业总经理李震...
切换版块
智能客服