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脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
面临风险:通过使用对抗样本,非法或不合宜的内容可能会绕开基于神经网络的内容过滤器。这些对抗样本的存在意味着,含有深度学习模型的系统实际上有极高的安全...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
面临风险:通过使用对抗样本,非法或不合宜的内容可能会绕开基于神经网络的内容过滤器。这些对抗样本的存在意味着,含有深度学习模型的系统实际上...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
社会经济影响深度和广度是堪比前三次工业革命的。人工智能核心思想与刚才各位领导他们所讲的重要的核心观念——中国经济发展、上海创新、每个行业创新都紧密...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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飞桨百度领航团零基础Python学习心得
、配合项目实战、全程社群答疑,带你吃透Python语言、学透深度学习前置知识点,百度为我们准备的零基础课程对我们这样想在假期提升自己能力...
你身边的写作助手:智能写作全景介绍
 经典自然语言生成算法 在深度神经网络算法出现之前,经典自然语言生成(NLG,Natural Language Generation)算法[1...
【AI达人养成营】学习笔记
()方法: f.write('******')对象转JSONJSON是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成...
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很容易让人疲倦。但他确实也非常的重要,是整个数据挖掘方向最靠近业务的一个方向了。很多时候,深度学习也好机器学习也罢都离业务太远了,有时候...
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是flowers-102,这个数据集早在当初tflearn学习深度学习网络的时候就有接触过,还是比较简单的,paddlepaddle把它写成数据接口 模型介绍...
基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM
、锐意进取,在聊天机器人的回复选择这个关键NLP任务上,提出了效果最优的深度注意力匹配神经网络DAM,并开源了基于PaddlePaddle...
百度在40所高校办了AI俱乐部
能不能“表演”李小龙成龙迈克尔杰克逊的经典动作?太有可能了! 基本原理:他们在PaddlePaddle深度学习平台上搭建了一个生成对抗网络...
快递物流业必备!提速增效的多个Tips
产能,从而提升企业竞争力已成为众多企业诉诸人工智能技术的出发点。而百度直面企业实际需求,在深度挖掘快递物流分发链路及业务实际使用场景后,为...
树莓派目标检测模型部署实例(自定义数据集)
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