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AI部署实操课!手把手带你快速掌握AI模型推理部署
更好的性能,但是高额的存储空间与计算资源消耗使其难以有效地应用在各硬件平台。因此深度学习模型在端上部署和加速成为了学术界和工业界都重点关注...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
影响和安全性 有些情况是需要跨VPC去传输数据的,通常会有两种方式去解决: 1)先将数据导入到公共服务比如Kafka或者BOS,通过中间服务...
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理解就是要把图像中所包含的每个类别,都不多不少的从原图中标注出来——这也表达出人们对于机器在图像处理的渴望:让计算机理解图像中的每一个像素点...
Demo征集令 | 飞桨联合OpenVINO,有奖征集预训练模型加速Demo
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小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知多少
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学项目还送礼の精选项目冬季特刊(一)
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百度飞桨第1课|让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的
场景的解决方案        主讲人顾姐,主要从一个安全帽检测项目中去讲解,面对特定场景的特定解决方案,如何建立新的好的创意。 以零代码实现安全...
课程实录:端与边缘计算技术解析与垃圾分类模型开发
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十大视频场景化应用工具+五大视频顶会算法重磅开源
随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多,视频领域的相关技术应用包括视频智能标签...
全新发布推理部署导航图:打通AI应用最后一公里
安全性。  飞桨推理部署工具链的技术升级完成之后,为了让开发者能够快速将想法投入实践,了解「哪条路走得通,哪条路还未走通」,百度将自身 AI...
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