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飞桨EasyDL"预制菜"让AI落地更简单
标注,就可以完全按照工厂质检部门的标准训练出来模型,数据标注和模型训练过程完全不需要质检人员懂代码。”王总认为,像贩预制菜的店面不需要厨师...
PaddlePaddle官方九大NLP模型盘点
,绿色,蓝色等表示颜色的词语时,通过相同字的语义组合学到词之间的语义关系。 此外,ERNIE 的训练语料引入了多源数据知识。除了百科类文章建模...
【报名】AI应用说-智慧农场专场公开课就等你啦!
方向。比如:上游产前集中在生物技术层面,面向信息化培育、生物育种、农药化肥等;中游生产集中在数字农业层面,面向农业大数据、农田监测、农业无人机...
从用户场景,来思考人工智能可见的未来
分享经典好文,喜欢的朋友仔细看,你会了解一个人工智能未来 人工智能会如何影响我们的未来? 不知是从何时起,互联网的子里流行起了风口...
用深度学习理解遥感图像,识别效率提升90倍
分散,且占地面积比较大, 通过遥感图像来检测,是较优方案,高分辨率光学遥感影像的普及也为场检测提供了有力数据支持。哪怕这些数据都有,检测起来...
【深度学习】用Paddle等进行图像分类
)   cifar-10数据集   CIFAR-10分类问题是机器学习领域的一个通用基准,由60000张32*32的RGB彩色图片构成,共10个分类。50000张...
AI社区、AI Studio六月积分兑换
3)项目相关(fork、创建、运行、评论各+1,公开项目+5) 4)数据集相关(创建+1,公开数据集+5) 5) 参与课程+2 6)报名比赛...
飞桨EasyDL+辨影相机成为AI"预制菜",工业AI质检落地更简单
瑕疵检测、焊缝气泡检测、铆钉装配检测、注塑部件未注满缺失检测、螺纹口瑕疵检测等工作中。以螺纹口瑕疵检测为例,首先根据样本特征进行数据...
这7位图灵奖得主,竟然才入选ACM
了操作系统理论,实现了UNIX操作系统 在程序员,大家称他为“Ken”。 1960年,Ken Tompson就读加州大学伯克利分校,主修电气工程...
基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
的学习方法取得了非常好的效果。 本教程主要介绍图像分类的深度学习模型,以及如何使用PaddlePaddle在CIFAR10数据集上快速实现CNN模型...
百度黄埔学院将培养一批首席AI架构师!
知识盛宴”,中国深度学习第一核心技术初现雏形。 深度学习“人才荒”,培养稀缺人才正当时 近年来,中国的发展已经从高速增长向高质量发展...
「AI应用说」智慧农业专场开讲啦
面的质量检测、农产品加工、冷链物流等。 在长期对AI+农业的跟踪报道及采访中,内人对技术难点无外乎以下两点: 1、 农业数据采集比较困难; 2...
【我与AI Studio】的"三周年"
参加了2019年的百度AI开发者大会。我就是在那里首次见到了飞桨,带着满眼憧憬的星星和懵儿的星星,参加了一场又一场的演讲、论坛和...
在手写数字识别的项目中python代码问题
point not in range(0x110000) 找了一编码的问题,也改成了data = json.load(gzip.open...
百度在40所高校办了AI俱乐部
分类检测。在前期通过人工上传相关照片进行数据训练,获得成熟的检测模型。在后期使用过程中,以高清摄像头采集汽车喷油嘴阀门的图片数据,上传系统...
追求极致性能,多重维度揭秘Paddle Serving v0.7.0
the code!下图为Paddle Serving v0.7.0与TF Serving v2.7.0在同步和异步模式下的性能对比测试数据,其...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络AlexNET
LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中,经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右,这个结果差强人意...
PaddlePaddle七日打卡营之CV学习之旅
图像识别的方法,最后讲解了人工智能的发展历程,并布置了“新冠疫情可视化”的实战作业,要求爬取3月31日当天丁香园公开的统计数据,根据累计确诊数...
基于深度学习的果蔬识别与定位软件
WEB端与APP端的两套可视化界面,均可以通过摄像头以及上传图片进行对果蔬的数量识别以及定位,WEB端还加以实现了实时识别和对数据的统计分析...
【Java】人流量统计-动态版之摄像头识别显示
坐标(即像素) 顺序是 上左下右 也就是顺时针一4个点的坐标点 2.case_id为int 请不要给大于int范围的值。或非int类型的值...
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