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【前沿论坛分享】百度语义技术及其应用
数据中计算词向量。比如,怎么才能高效训练规模为1T的语料?如何构建大规模分布式文本计算?此外,算法上我们也有一些研究,比如,如何在...
机器学习存在理论限制,无法成为强AI基础?
)。选择这些名字是为了强调它们的用法。 我们叫第一层联想,因为它调用了纯粹的统计关系,由裸数据定义。例如,购买牙膏的顾客也更容易购买牙线;这种...
基于PaddlePaddle视频联合时空建模方法
结果。众所周知,浅层的神经网络与深层神经网络相比,浅层网络在大数据集中,表现出较差的表示学习能力。当进行大规模数据集中的人类行为识别任务...
UNIT机器人优化指南
“查电影”意图及“电影名”词槽                 2) 其次,点击【数据中心】,点击右侧编辑【对话模板集】 图2 点击左侧...
平原上的火焰怎么投资?投资需要注意那些问题?
影视投资是通过投资影视项目获利的一种投资行为,它最早仅在内人士之间进行,外面的人想进去基本困难,后来因市场需要,经敏锐人士发掘而发展,成了...
2018AI之自动驾驶
的自动驾驶技术落地大功臣。 2、百度L4级自动驾驶巴士阿波龙量产下线 大洋彼岸的自动驾驶界接连发生巨变,国内的自动驾驶也喜讯连连。今年7月...
智能春联网络爆红 百度人工智能为你改写春联
。   当然,这不是要改造春联,而是通过一种好玩的、现代化的方式,燃起大家对创作春联、写春联的兴趣。   人工智能作春联 朋友里贴春联   过年...
2019/4 百度大脑最新落地案例分享
的需求。 如何用AI解决? 杭州市气象局运用高清视频摄像机在28个气象站采集大量全天空、草面、树林、茶叶等图像数据,从100多万张原始图像中...
精彩公开课
/)+ [中文版教材](https://github.com/wizardforcel/sicp-py-zh) ## 数据结构·算法 + 斯坦福...
百度智能云升级发布全新智能化中台
模块实现8大功能升级,包括 AI 样本中心升级智能标注能力,支持任务类型增加至5类,覆盖主流深度学习建模场景;新增自动数据增强和样本清洗能力...
百度全面解析机器同传挑战、前沿与展望
翻译,需要保证翻译前后内容的连贯和一致。 挑战四:训练数据不足。在语音领域,有数十万小时的训练数据;在机器翻译领域,有数十亿句对的训练数据...
火爆 GitHub!这个图像分割神器开源了
/PaddlePaddle/PaddleSeg  产业级人像分割方案PPSeg 人像分割是图像分割领域非常常见的应用,在实际应用过程中人像的数据集...
【提升篇】酒店语音助手实例教程
沉淀的数据中提取有价值信息,用于后续技能创建与训练;如果是新业务或之前没有准备,也先不用着急,我们可以先完成其他部分,但综合来看,业务中的...
【强化学习算法】常见应用
内部员工使用的外订餐Demo。这个Demo基于一些NLU的特征,以及一些对话NLG的模板,利用LSTD模型来迭代对话管理逻辑。这个Demo...
【填写问卷,赢100元话费等好礼】
电话充值卡、50元百度云代金券、百度纪念品(百度大脑定制鼠标垫、定制水杯、数据线、T恤、保温杯、相框、帽衫等) 期待您的反馈:https://iwenjuan.baidu.com/?code=xr3n2q 截止:6月16日 ...
怎么通过图片的url识别其中的文字?
= base64.b64encode(f.read()) params={'image':img} #对base64数据进行urlencode处理...
深度学习过程的不可知论
      在深度学习的过程中,机器自行从输入的数据中提取特征,然后这些特征就这样存在于机器之中,对我们人类而言,是不可理解的范畴啊,那...
百度AI进军情侣社交
,主要有三个功能,分别是: 微表情识别:可以对目标对象的动作、微表情进行精准识别及标注。 视觉分析:前期超过10万张微表情图片数据训练...
fluid.layers.split 的使用方法 && 训练过程中传入list数组
程中, 每个step想要传入一个list数组, 不知道paddle是否支持 是否feed必须通过feed方式 feed方式是否支持,数据流程是否为( list ->feed ->variable -> list) ...
日本人工智能博览会
、自然语言处理(NLP ) 、软件开发平台、硬件产品(包括: 智能语音翻译机、智能机器人、智能汽车、智能终端)、大数据、AI 应用程序及系统(包括...
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