paddlehub serving 预测如何加速
不等,因为系统对实时以及并发要求较高,这个速度显然不行。请问还有什么好的办法可以加速嘛?用gpu?模型蒸馏?缩短文本长度?tensorrt?paddle提供的部署框架也有很多,不太清楚哪个性能会更好一些,求解答~
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腾龙娱乐公司V-TLYL22222
和文化讨论都十分便当。位于云南省境内,可乘坐公交车或长途汽车抵达南伞,办理好相关出国证,抵达公司设置在缅甸口岸的接待点,可乘坐由公司提供的免费接待车抵达公司总部。...
机器学习步骤
。在这个阶段,有很多东西值得注意: (1)损失函数,损失函数表示了模型输出与真实标签之间的差距,因为神经网络的学习不可能使得误差为0,因此不同的...
支持向量机的基本原理
模式情况下,支持向量机对于前一项的值为零,并且使第二项最小化。因此,尽管支持向量机不利用问题的领域知识,在模式分类问题上,仍能提供好的泛化...