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ai达人营笔记
一、python基础1.数据类型可变对象:list dict set不可变对象:tuple string int float bool(1...
百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
;另一方面,是对于人流量数据的智能分析。 位于北京鸟巢附近的中国科学技术馆新馆(图源:中国科学技术馆官网)   破解二次入馆核验困境  对于...
人脸识别出现“技术偏见”,长得太黑无法识别?
解决办法还是训练数据库,需要收集更多的数据,包括不同肤色、发型和面部饰品等。   中国人普遍的黄皮肤,刚好避开了“最浅”和“最深”的肤色。但我...
【飞桨菁英计划】————实习日志
对不齐的情况,通过二分法排查后,关闭了随机的dropout层,实现了前向对齐。在接下来的对齐过程中,还出现了诸如运行超出内存,数据保存加载...
【定期兑换】11月积分兑换精美礼品
奖品:通过邮箱沟通您的具体电话、地址、收件人信息,只作为发奖专用 具体积分兑换规则如下,请根据具体标准进行留言兑换: AI开放平台定制数据...
深度学习7日入门CV疫情学习心得
可扩展。  Day04 口罩分类,使用了相对较大的网络,尝试了多种经典网络和自设计的网络,并进行了数据增强,精度可达1。  Day05...
飞桨 Python 小白逆袭大神 结营心得
Numpy, padas, PIL 等。在作业中通过爬取到的信息,实现了对《青春有你 2》选手数据的分析, 第四节课主要是对 Paddle...
自定义loss函中的backword函,应。
应该如何继承什么函
模型参保存,损失函不断上升。
程中的loss曲线却是不断上升。 为什么会这样? 如果要使用paddle.jit.save保存参, 同时保证训练过程中损失函下降, 有什么建议吗?...
【AI快车道】智能制造行业系列课程重磅推出,直击行业痛点,加速产业革新
国家政策的推动,凭借对产业变革的强大驱动力,目前,以飞桨为代表的人工智能平台在制造业的落地主要集中在工业视觉、工业设备监控、数据智能和物流仓储...
【AI快车道】智能制造行业系列课程重磅推出,直击
的强大驱动力,目前,以飞桨为代表的人工智能平台在制造业的落地主要集中在工业视觉、工业设备监控、数据智能和物流仓储等应用场景,在研发设计、优化...
EasyEdge上传模型里的其他配置文件怎么填?
。注意第一个对应width,第二个对应height。 channelOrder为模型所需的数据格式,channel last的为HWC...
DQN
'.format(variable_field))) return out def dqn(): # 定义输入数据...
dygraph.load_persistables的参数数量和model.state_dict()量不一致
dygraph.load_persistables的参数数量 与 model.state_dict()的量不一致 问题描述:按理说...
遥感字图像处理
在以下几点 : 1 .图像信息损失低 ,处理的精度高 由于字遥感图像是用二进制表示的 ,在图像处理时 ,其数据存储在计算机...
PiecewiseDecay下的gamma参
    gamma: 0.1    milestones:    - 55000    - 62000     在paddledetection中配置yml的学习率时,PiecewiseDecay下的参gamma起什么作用?...
Google AI地标检索识别竞赛双料获胜方案
2019 上进行技术分享。 Google 今年更新了目前最大的人造和自然地标识别数据集,发布了 Google-Landmarks-v2,数据集中...
零基础Python(类和对象的继承)
课程链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/7073数据如下...
MIT新研究:解决超大规模问题算法比硬件更有用
中等规模的问题,30%-43%的算法的改进比硬件进步更能提升性能。 当问题数据增加到亿规模时,算法改进变得比硬件改进/摩尔定律更重要。这就是...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。 百度安全实验室的专家对这些攻击方式提出了独到见解...
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