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17个机器学习的常用算法
函数对任何可能出现的输入的值的输出。要达到此目的,学习者必须以"合理"的方式从现有的资料中一般化到非观察到的情况。在人类和动物感知中,则通常...
一种产生DSN放大攻击的深度学习技术
神经网络(EAD)的弹性网络攻击。EAD 算法已与当前的深度神经网络(DNN)对抗性攻击算法进行了比较,并且在扰动最小的情况下优于其他算法...
机器人,AI的高级应用
及工作情况,根据需要反馈给控制系统,与设定信息进行比较后,对执行机构进行调整,以保证机器人的动作符合预定的要求。作为检测装置的传感器大致可以分为...
学习之路(1)PaddlePaddle的安装
Go 官方说可选择,那看情况吧,如果像安装安装吧,笔者顺便安装了,就一条代码的事情,老规则go version sudo apt-get...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
前任R-CNN和Fast R-CNN的情况下,我们是不能够真正开始理解Faster R-CNN,所以现在我们来快速了解一下它的起源吧...
端到端问答新突破:百度提出RocketQA
了1.1个正确答案。研究人员发现,在使用对偶模型检索出的首条结果中,70% 的错误结果其实是漏标的正确答案。这种情况下,构造训练数据中的强负例时...
【AI达人养成营】学习笔记
): 情况1,如果子类有新增的属性,那么需要在子类init方法中,调用父类的init__ 情况2,如果子类没有新增的属性,子类不需要写init...
PaddlePaddle入门
该智能导购机器人的算法工程师,应该怎样应对这种情况呢? (图片来源:智能一点为小鹿叮叮开发的智能导购机器人测试账号) 在对...
飞桨上线万能转换小工具,教你玩转模型迁移
,获取tensor值。两种情况下均会消耗一定的时间用于IO或计算,对于后一种情况, 打印输出log信息(截取部分) INFO:root...
CDN边缘JavaScript敏捷交付实践
做到按需付费,仍然需要独占虚拟机。 开发复杂,需要很多其它的依赖,在开发业务的过程中,需要数据库、对象存储等框架。需要自己掌控运维和使用情况...
基于深度学习的果蔬识别与定位软件
项目图片如下: 网页端页面展示如下所示 果蔬检测效果如下: 相关历史记录查询界面如下: 数据可视化界面: 实时检测界面: ...
学习之路(7)车牌端到端的识别
前言 车牌识别的应用场景有很多,比如在停车场。通过车牌识别登记入库和出库的车辆的情况,并计算该车停留时间,然后折算费用。还可以在公路上识别...
飞桨PaddleSlim最全解读
情况下将模型大小压缩35到49倍。 细粒度剪枝虽然能达到较高的压缩比,但稀疏的权值没有结构化的信息,如果不依赖特定预测库或硬件的优化,模型...
2020开门大吉,奉上30余项AI能力上新和升级
买卖双方,撮合交流,快速应用。  ·  服务商积分管理上线  AI 市场服务商可在后台详细了解目前积分情况与排名,并可根据积分规则要求获取更多...
两大开源平台、九个捐赠项目,百度开源的2020
超过16万次,开源贡献者超过 5000+,飞桨开发者技术专家(PPDE)97位,飞桨特别兴趣小组(PPSIG) 7个。 2020年发版情况...
AI:巨头逼近开始站队,深入垂直行业才是赚钱领域
会出现问题。比如医疗场景,在一两年内人们的接受程度不会很高,因为它不是刚需,是一种专家型服务,或者它可能变成一种数据型服务,把健康情况变成数据化的东西...
学习之路(3)CIFAR彩色图像识别
可以使用之前的训练好的参数作为在此之上再继续训练,而且在某种情况下还防止出现浮点异常,比如SSD神经网络很容易出现浮点异常,就可以使用预训练的参数作为...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
本函数最小化的权重和偏差(也称为参数)。在对抗样本生成这一情况下,我们并不通过选择权重和偏差来最小化成本函数,而是将权重和偏差保持...
PaddlePaddle女朋友微博情感监控AI
分为两类,Positive 和 Negative,可能情况会变得简单一些,这个时候,情感分类的任务就变成了一个二分类问题,我们有时候只需要...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
最小化的权重和偏差(也称为参数)。在对抗样本生成这一情况下,我们并不通过选择权重和偏差来最小化成本函数,而是将权重和偏差保持不变(实质上保持...
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