17个机器学习的常用算法
函数对任何可能出现的输入的值的输出。要达到此目的,学习者必须以"合理"的方式从现有的资料中一般化到非观察到的情况。在人类和动物感知中,则通常...
一种产生DSN放大攻击的深度学习技术
神经网络(EAD)的弹性网络攻击。EAD 算法已与当前的深度神经网络(DNN)对抗性攻击算法进行了比较,并且在扰动最小的情况下优于其他算法...
机器人,AI的高级应用
及工作情况,根据需要反馈给控制系统,与设定信息进行比较后,对执行机构进行调整,以保证机器人的动作符合预定的要求。作为检测装置的传感器大致可以分为...
【AI达人养成营】学习笔记
):
情况1,如果子类有新增的属性,那么需要在子类init方法中,调用父类的init__
情况2,如果子类没有新增的属性,子类不需要写init...
PaddlePaddle入门
该智能导购机器人的算法工程师,应该怎样应对这种情况呢?
(图片来源:智能一点为小鹿叮叮开发的智能导购机器人测试账号)
在对...
基于深度学习的果蔬识别与定位软件
项目图片如下: 网页端页面展示如下所示 果蔬检测效果如下: 相关历史记录查询界面如下: 数据可视化界面: 实时检测界面: ...
学习之路(7)车牌端到端的识别
前言 车牌识别的应用场景有很多,比如在停车场。通过车牌识别登记入库和出库的车辆的情况,并计算该车停留时间,然后折算费用。还可以在公路上识别...
飞桨PaddleSlim最全解读
的情况下将模型大小压缩35到49倍。
细粒度剪枝虽然能达到较高的压缩比,但稀疏的权值没有结构化的信息,如果不依赖特定预测库或硬件的优化,模型...
学习之路(3)CIFAR彩色图像识别
可以使用之前的训练好的参数作为在此之上再继续训练,而且在某种情况下还防止出现浮点异常,比如SSD神经网络很容易出现浮点异常,就可以使用预训练的参数作为...