强化学习七日打卡营学习小结
体现为对价格或趋势的预测和判断,相比之下,强化学习更加注重决策,也就是根据股票价格(environment)采取行动,如买入和卖...
精彩公开课
/)+ [中文版教材](https://github.com/wizardforcel/sicp-py-zh)
## 数据结构·算法
+ 斯坦福...
百度全面解析机器同传挑战、前沿与展望
翻译,需要保证翻译前后内容的连贯和一致。
挑战四:训练数据不足。在语音领域,有数十万小时的训练数据;在机器翻译领域,有数十亿句对的训练数据...
Python中随机数的生成
在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数...
飞桨领航团第三课课程笔记
的四大方法:使用提前停止来确定训练的迭代次数、让学习率从高逐渐降低、宽泛策略、小批量数据(mini-batch)大小不必最优
效果展示:效果展示...
DataLoader参数的问题
DataLoader的batch_size参数和batch_sampler对象里的batch_size参数那个优先级更高?有固定的说法么?
原来人脸识别技术是“酱紫”实现的!
取的特征与数据库中人脸的特征进行对比,根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类:一类是确认,这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对...
图解:卷积神经网络数学原理解析
来解决分类问题时,这种方法很有效。例如,我们根据足球运动员在比赛期间的统计数据来预测他的位置。然而,当处理照片时,情况变得更加复杂。当然...
百度AI达人创造营8.5笔记
runnable修饰的接口,接口负责解析传入数据并进行预测,将结果返回。如果不需要提供命令行预测功能,则可以不实现该接口,PaddleHub在用...
模式识别课程授课心得
分析,从数据准备到模型搭建、再到模型的训练与评估都附有完整的代码示例及详细注释。AI Studio平台的一大亮点特色在于网页版便可自定义配置...
百度ERNIE 2.0的突破与创造
极大数据集上进行预训练的模式,一举刷新了AI在大量NLP数据集的最高分数。甚至在机器阅读理解等任务中,展现出了与人类不相上下的表现...