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上海站!揭秘工业质检的高效精准、迁移学习管理工具
。三是在训练场景上,PaddleSeg里面做了量性能方面的优化,在显存优化和预测速度上都做了量的工作。四是易用性方面,通过实际的项目打磨...
OCR出生医学证明识别,精准识别23个关键字段
一步优化识别效果。产品公测期可享200次/天免费测试资源,欢迎家体验、试用~ ➣ 出生医学证明识别 新增支持:出生省/市/区(县)、出生体重...
网络图片文字识别、VIN码识别显著提升准确率
尊敬的百度脑用户:  感谢您长期以来对百度脑OCR文字识别服务的支持,近期网络图片文字识别、VIN码识别模型已全面优化,识别准确率显著...
Linux C++ SDK GPU加速版使用指南
::Mat mask; }; 3. 使用多batch预测需要在优化模型的时候指定一个最batch_size,此后推理时使用...
实习生招聘 | 深度学习技术平台部招聘实习生啦
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[实时双翻字幕]最后一次测试效果
最后一次优化之后的结果! 开了16个对象组成列表,开16个线程。交替的录,停止后马上叫下一个线程录,然后开始存储上传识别渲染到字幕...
打卡学习15天让你成为智能对话训练师
随着人工智能的发展,AI技术在各个应用场景成功落地,相关的岗位也逐渐出现供不应求的趋势。在智能对话领域,存在着量数据的处理、模型的构建...
【AI达人养成营】学习心得
次幂 超参优化 超参优化的基本概念:见课件调整超参数的四方法使用提前停止来确定训练的迭代次数:防止过拟合 让学习率从高逐渐降低:学习率太...
train 训练模型时的报错问题
*************************************** # datadim 数据小 def get_trainer(self, datadim, type_size...
求助
参数解释如下: class:优化器类型;learning_rate:学习率;sparse_feature_number:稀疏特征数量...
PaddleDetection训练的路标识别模型无法在树莓派PaddleLite运行
 ./inference_model 目录下, 然后按照 PaddleDetection官方的教程《Paddle-Lite端侧部署》将路标识别的模型通过优化...
直播报名 | 飞桨&Apollo带你揭秘自动驾驶感知
为了进一步降低开发者开发难度,同时方便开发者根据自己的实际场景对模型进行修改和迭代,此次Apollo开放平台携手飞桨基于量业务...
商品检索-更新接口12.4晚18:30停服升级
亲爱的开发者们:     近期即将升级商品图片搜索的服务,优化颜色权重的问题,12月4号晚上开始历史数据迁移,商品检索-更新接口需要停服...
【AI最前线】精准优质-资讯|分享|热议第53期
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NLP自定义数据集出错IndexError
在项目【PaddleHub实战——使用语义预训练模型ERNIE优化文本分类】https://aistudio.baidu.com...
OCR和图像识别标注工具一般用哪个?
目前使用标注的时候,都是用的在线标注,但是在线标注的图片不能导出来(OCR的是这样),同时有时要优化精度,调整标注数据的时候,不太方便...
模型的性能改进
获知。比如,在卷积神经网络中,一些超参数是核的小、神经网络中的层数、激活函数、损失函数、使用的优化器(梯度下降,RMSprop)、批量...
简述支持向量机算法原理
分类超平面,从而使正例和反例样本之间的分离界限达到最。从概念上说,支持向量是那些离决策平面最近的数据点,它们决定了最优分类超平面的位置...
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