[实时双翻字幕]最后一次测试效果
最后一次优化之后的结果!
开了16个对象组成列表,开16个线程。交替的录,停止后马上叫下一个线程录,然后开始存储上传识别渲染到字幕...
打卡学习15天让你成为智能对话训练师
随着人工智能的发展,AI技术在各个应用场景成功落地,相关的岗位也逐渐出现供不应求的趋势。在智能对话领域,存在着大量数据的处理、模型的构建...
【AI达人养成营】学习心得
次幂
超参优化
超参优化的基本概念:见课件调整超参数的四大方法使用提前停止来确定训练的迭代次数:防止过拟合
让学习率从高逐渐降低:学习率太大...
train 训练模型时的报错问题
*************************************** # datadim 数据大小 def get_trainer(self, datadim, type_size...
求助
参数解释如下: class:优化器类型;learning_rate:学习率;sparse_feature_number:稀疏特征数量...
【试用招募】百度自研人流量计算盒子
: 感谢您长期以来对人体分析服务的支持,我们将持续提升人体分析的产品能力,帮助大家更好地进行业务落地!近期,动态人流量统计算法完成了优化升级,静态...
模型的性能改进
获知。比如,在卷积神经网络中,一些超参数是核的大小、神经网络中的层数、激活函数、损失函数、使用的优化器(梯度下降,RMSprop)、批量大...
简述支持向量机算法原理
分类超平面,从而使正例和反例样本之间的分离界限达到最大。从概念上说,支持向量是那些离决策平面最近的数据点,它们决定了最优分类超平面的位置...