【AI达人养成营】
是整体所有课程当中最有意思的，虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了，但是其实优化工作也很有意思，对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
上来第一步就找不到模块，真服了
看了padlepadle-gpu 已经是1.8.4 差不多最新的了。
谷歌下，这个信息就看到isuue
https...
训练语义分割Unet，请大佬看一下是否有误
每个卷积层提取的特征可视化吗？
请问如果损失函数一直为0，或者miou一直为1，是因为参数没调好吗?这是过拟合是吗？
采用的是Adam优化器，学习率为0.005，它用像别的优化器那样多少轮之后进行学习率衰减吗？...
强化学习7日打卡营小结
是state-action-reward-state'-action'，目的是学习特定的state下，特定action的价值Q，最终建立和优化一个Q表格...
运行时项目和数据集的问题！
平台正在运行的项目不能和数据集同步更新。每次都要停止运行的项目，重新运行一下才有最新的数据集文件。能不能优化一下。经不起这样来来回回的折腾啊！...
bsg文件过大，导致初始化很慢
", Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.e(TAG, "准备就绪，可以开始说话");}
这个方法的时间就很长，这个该如何优化呢。现在bsg文件150k左右，以后可能还会更大。有好的方法优化么？...
"深度学习一点也不难！"
冒险游戏，因其AI生成的生动形象的故事而广为传播： 注意，AI Dungeon不是Google研究实验室开发的项目，只是一名工程师构建的黑客...
神经网络训练过程的超参数调节
。
每个神经网络都会有最佳超参数组合，超参数调整的主要内容有：卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器（梯度下降...
bp神经网络的优点和缺点
神经网络最大的区别是这些神经网络使用的优化算法不同，有些是直接人工调整，有些是感知机的算法。而bp最大的优点是通过反向传播算法来对模型进行自动优化...
