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基于听觉实现的语音交互的“入耳式计算机”
为此建立了一支由 70 名员工组成的团队,虽然谷歌的硬件团队主要在 Pixel Buds 和其他产品上发力,但Google 的 X 部门正在...
6000字,详解数据仓库明星产品背后的技术奥秘
掉,遍历一系列规则 (Rule),只要满足条件就转换。而基于代价优化CBO会将原有表达式保,基于统计信息和代价模型,生成最小的执行计划...
项目每次重启后,哪些目录会保?哪些目录会删除?
在项目里面作的工作,放到哪个目录下,在下次启动的时候能够保存?
如何删除自己在平台的邮箱信息等个人信息内容?
希望平台能稍微关注下, 个人隐私保护问题, 个人信息非常重要啊, 我能从其它地方直接搜到我发的信息. 期待至少以下一种解决方法: 1.直...
第三课学习笔记 深度学习模型训练和关键参数调优详解
           c.构建线性回归模型            d.构建优化器和损失函数            e.模型训练...
从数据角度看Paddle的深度学习网络
不同的“paddle.fluid.layers.具体层”,设置损失函数、优化函数组成网络,各层输出输入对应关系、参数由系统自动计算。2.2、动态图2.2.1、以自定义类形式...
【颁奖】安全生产-第十二期百度大脑新品体验师
大家贡献了很多优质的使用攻略、产品优化建议等,我们会根据大家的优质建议在产品迭代中不断优化,将最佳攻略分享在更多渠道帮助更多开发者进行...
第三课笔记
、数据对应的标签、将数组转换成张量            c.构建线性回归模型            d.构建优化器和损失函数...
AI识虫比赛如何将mAP提高到90以上?
当前使用模型为YOLO v3;batch size为10,训练数据总量为1690及每个epoch有170次迭代;优化选择Adam,学习率为...
kmeans聚类锚框后maps反而降低
我用ppyolov2在自定义的数据库上做检测,按照优化方法修改锚框,并使用发布的608模型作为预训练模型进行训练 python tools...
人脸离线识别SDK新版本发布!逆光场景通行无阻!
推动力。近期,在百度人脸识别技术的助力下,舟山市快速公交线实现刷脸乘车,快速高效地做好乘客身份验证优化便捷乘车体验。据悉,百度智能云人脸离线...
人脸离线识别SDK4.0新增口罩佩戴检测等多能力
、火车站、地铁站等公共场所实现对进出人员戴口罩情况精准而快速的筛选,提升通行及管理效率,降低因人员聚集导致交差感染的风险。 ➣  优化检测...
GPU使用问题
在AI Studio的GPU环境下运行具有大量矩阵乘法的python代码时,能够像Google Colab那样实现加速吗?在google...
AI studio上传文件失败提示去不掉
"部分文件上传失败",且提示长时间不消失。 由于提示信息久久不消失,在查看文件加内容时,轻微遮挡,希望可以优化一下..辛苦了.....
数据增广的道路是正义的吗?
昨天看了大佬的直播,介绍比赛经验(https://live.bilibili.com/21689802)。期间老师说,数据增广是调整、优化...
真心在用,真心建议
1,我们在用API调用接口的方式调用UNIT,然后呢我们每次请求完训练后,就会有10-20秒的时间是无法对话的。建议优化一下,就是在...
炼丹师读源码之DSSM Loss、Optimiz
如果有心,可以从底层构建属于自定义的loss和optimizer,有在优化器、loss、以及分布式机器学习底层架构的的小伙伴也可以选择PaddlePaddle来做相关的研究工作,个人感觉和mxnet 差异不大,都比较灵活...
paddle批量预测和多线程预测?
? 我的理解,既然paddle中对矩阵运算做了优化,那么批量预测就够了。没有必要用多线程吧? ...
添加百度语音合成后app开始出现oom
系统jc非常频繁,内存使用率上升非常快,是不是你们欠缺优化,或者提供好的办法减少朗读过程中内存占用...
当有多个网络时,如何保存训练好的模型,并进行提取以供测试时调用网络
小白之前只用过torch框架,请问paddle 里如何分别存储模型参数? 比如我现在想分别存储生成器和判别器的训练的网络参数及优化器参数...
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