深度学习调参有哪些技巧?
1.超参数设置:学习率、批大小(影响收敛速度)
训练轮数、卷积核大小、全连接层单元数等
2.防止过拟合:dropout, 参数正则化
早停、验证...
官方文档平均池化层的案例有错
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/AvgPool2D_cn.html#avgpool2d 这里应该是[1,2,16,16]
请问有用3050TI搭建环境的吗
我用的笔记本电脑是3050Ti,目前只能用5.1的驱动,导致cuda 版本在11.6,请问我是需要降驱动版本再降cuda版本,还是直接可以降cuda版本?
知识领域分享:大|发有什么计划打法
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