李宏毅机器学习特训营心得体会
step1:模型假设,选择模型框架(线性模型)step2:模型评估,如何判断众多模型的好坏(损失函数)step3:模型优化,如何筛选最优的模型...
Paddle Fluid 开发者指南
解耦:内外部贡献者能够专注于自己所需的功能模块,基于框架进行再次开发。从设计上,留下技术优化的空间和潜力。代码解耦后降低多设备支持、计算优化等的...
求指点,U3D接入文字识别sdk后一直报错
WebException: Error writing request: The authentication or decryption has failed.
System.Net.WebConnectionStream.WriteHeaders ()
System.Net.WebConnectionStream.SetHeaders (System...
yolo3用自己的数据集进行模型训练报错
onnected to pydev debugger (build 201.8538.36)2020-08-24 19:50:34,878-INFO: If regularizer of a Parameter has been set by 'fluid.ParamAttr' or 'fluid.WeightNormParamAttr' already. ...
支持向量机的优缺点
简化。 (2)由于使用了核函数,使得其计算的复杂性取决于支持向量的数目,而不是样本空间的维数,这在某种意义上避免了“维数灾难”。 (3...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
("你的参数文件错误,具体问题是:%s" % e)
创建训练器创建训练器要3个参数,分别是损失函数,参数,优化方法.通过图像的标签信息和分类器生成...