模型巨大的情况,如何解决问题呢?
我目前在做图像生成类的任务,发现目前主流模型处理的图像都是512*512了,并且数据集很大,比如places356-stand...
最近想搞个选型
,不知道Llama的原始权重该去哪里找。 chatGLM2-6B+langchain,向量数据库的构建也是考虑不知道加上...
paddle的Conv2D是否支持双精度计算
行业原因要构造float64精度的神经网络,看pytorch的nn.Conv2d模块只支持TensorFloat32位精度与TensorFloat16位精度,不知道paddle能不能支持float64位精度的卷积操作...
百度飞桨7天学习心得
工智能、机器学习、大数据等之间的关系。后来能逐渐捋顺他们的关系
奈何平日没时间去学习,直到今年春节,一场疫情让我们宅在家,百度飞桨成了我打发时间...
【应用方案】智能问答助力AI金融
背景介绍
随着5G技术、人工智能技术、大数据与云计算等新型科技的发展,越来越多的金融机构开始选择用AI机器人代替传统的人工服务,为实现企业...
NLP界的 MVP 再次夺冠
ERNIE 对模型持续学习方式的进一步升级和模型神经元数目的进一步增多,使得模型能更加高效地、高质量地学习海量数据中的丰富知识。具体来说,文心...