卷积神经网络模型发展及应用
图像分类的精度大幅 度超过传统方法,一举摘下了视觉领域竞赛 ILSVRC2012的桂冠。自 AlexNet之后,研究者从卷积神经网 络的结构...
飞桨ERNIE常见问题解答
,ERNIE的效果领先于BERT。BERT、XLNet等主流方法都强调通过强力的 Transformer 直接构建语言模型,而 ERNIE...
打卡学习15天让你成为智能对话训练师
也层出不穷,但是却很少有讲述智能对话技术应用及系统方法论的内容。因此,百度大脑UNIT联合技术学院重磅推出了《智能对话训练师实战》课程,希望...
深度学习简化素描 So Easy
成为简化版的图画,因此也意味着额外的工作量。正如人们所料的那样,手动的临摹草图以产生一幅干净的图画的过程是非常的沉闷耗时的。
那么,如果存在一种方法...
基于会话的最优推荐模型SR-GNN
与短期兴趣共存的向量表示。
SR-GNN模型明显优于一些最先进的基于会话的推荐方法。
项目地址:https://github.com...