[AI达人养成营]笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景:
模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
【AI达人养成营】笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
UNIT机器人优化指南
,也需要付出不同量级的训练成本的投入。
以下是我们给出的不同场景的机器人达到较好效果的一些参考训练指标:
机器人场景...
百度在40所高校办了AI俱乐部
亚洲多个国家的学者和同学进行了展示。
在亚洲高校联盟AI成就展上,俱乐部展区受到大家围观
今年俱乐部可谓高质又高产,完成可视化作品30余件...
论文阅读心得-GAN(BIGGAN)
分辨率进行训练时,我们的模型(BigGAN)的初始得分(IS)为166.3。Fre_chet初始距离(FID)为9.6,比之前的最优IS为...
第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解
一、模型选择从任务类型出发,选择最合适的模型。像是回归和分类任务,还有综合的针对某一个特定的场景开发...
飞桨领航团第二课笔记
自定义数据集进行训练2.2.1 常见标注工具 对于图像分类任务,我们只要将对应的图片是哪个类别划分好即可。对于检测任务和分割任务,目前比较...
9月积分兑换
月提前通知、9月具体兑换规则为准哦~
为了激励大家在社区日常互动
日常答疑、分享经验、交流案例、社区活动都可以获取积分!
送人玫瑰,手有余香...
强化学习7日的心得体会
,深度学习需要采集数据集。学到了PARL的基本用法,DQN,DDPG等结构。
不过值得吐槽的一点就是强化学习训练太耗费时间了,一次完整的...
【AI达人养成营】学习笔记
是一种实现机器学习的技术;
机器学习的实现机器学习的实现可以分为两步:训练和预测。1、训练:从一定数量的样本中,学习输入与输出的关系。2、预测...
使用paddlepaddle识别机甲大师Buff
使用paddlepaddle训练识别robomaster比赛的Buff buff数据集地址https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/307808