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百度视觉技术囊括两大世界大赛冠军!
,WebVision竞赛的数据集直接从互联网爬取,未经人工标注或筛选,识别难度大,但同时也更贴近实际场景。 本次竞赛中,主办方将数据集合由1000类...
数据处理与获取技巧
舍弃,这一部分一般是人工进行筛选 3. 有些数据集已经有了标注,但是有些数据是没有进行吧标注的,所以对于没有标注的数据集还需要自己进行标注...
NLP常见问题汇总
;接着对剩下的数据进行打乱,按9:1 的比例切分成训练集和验证集;其中,训练集用于模型的训练,验证集用于从已经训练好的模型中帮您筛选效果...
河南理工大学在中国高校计算机大赛人工智能创意赛获佳绩
、健康、零售、农牧、交通等多个领域的智能化创新与应用。学校克服种种苦难,特别是暑期多种不利因素的影响,反复沟通、多次讨论,经过层层筛选,最终8...
【征稿计划第二期】用百度智能小程序来了解红酒
自己的小程序 设置-开发设置 记录自己的小程序id appkey、appsecret等相关重要信息 备用 继续往下。找到服务域名...
【经验分享】DuReader 分析
://github.com/baidu/DuReader/ DuReader,一个新的大型开放中文机阅读理解数据集。 DuReader 与以前的 MRC 数据...
【飞桨】【论文复现】U-GAT-IT论文浅析
了 那样的话,这篇论文大部分的工作基础就是站在了巨人的肩膀上  其次,本篇论文有两个创新点   将网络生成器和判别结合了一个注意模块...
全球顶会赛事冠军团队,带你7日从零实践强化学习!
世界冠军 人类亦能利用强化学习成为冠军! NeurIPS,神经信息处理系统大会,是一个关于机学习和计算神经科学的国际会议,被认为是机...
全球顶会赛事冠军团队,带你7日从零实践强化学习!
众多世界冠军 人类亦能利用强化学习成为冠军! NeurIPS,神经信息处理系统大会,是一个关于机学习和计算神经科学的国际会议,被认为...
第二课笔记
变换、标准化、归一化) 8、特征选择封装法(循序特征选择,穷举特征选择,递归特征选择),过滤法,嵌入法 9、特征抽取监督学习特征抽取...
产业级项目实战,零门槛AI开发实训营
服务端SDK的部署演示与讲解 ——授课讲师—— 木杉,百度ACG AI产品研发部 高级研发工程师 2018年毕业于东南大学,加入百度后一直参与...
图片中的文字识别算是人工智能中的一个很常见的需求
产品奖'}, {'words': '边年度空气净化'}, {'words': '年度'}, {'words': '用户喜爱奖...
【报名】AI应用说-生产制造专场火爆报名中
云、设备端、私有服务、软硬一体方案等灵活的部署方式。目前,EasyDL 已有超过90万企业用户,在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件...
【案例】屹石科技:UNIT让跑步机听懂你
的常见问法,迅速完成配置。对话模板的使用,实现用户不同问法,机都可以听懂需求。比如用户无论是说出“快一点”“快一些”还是“快点”“稍微快一点...
Robin:科技能留给下一代什么?|
如何面对未来时代,我们又该用科技给下一代留下什么。 Robin提到“我们每个人将来都应该有一个机的助手,所有这些纷繁复杂的事情都应该机来做...
关于使用PaddleNLP加载训练好的模型进行NER时的弯路
、BertTokenizer.from_pretrained 这里是加载分词,从这个from_pretrained方法的注释中可以看到...
【上新】H5人脸识别实时活体检测方案
的核验流程中,活体检测环节普遍采用拍摄照片或录制有动作/语音视频上传至后端服务进行判断的方式。这种方式本身虽足够满足活体校验安全性的要求...
计算机视觉与信息取证技术讲解
为计算机和机人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机视觉需要图象信号,纹理和颜色建模,几何处理和推理,以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该...
深度学习——如何用LSTM进行文本分类
) predicted_labels = tf.argmax(logits, axis=1) # 定义损失和优化 losses...
第一财经《1000本金回血规划9》MBA智库百科
吃了饭再去作画,可齐白石不予答理,持续仔细作画。二,专心致志学篆刻先天并不好的齐白石,最终能大晚成的首要诀窍之一是 “勤勉”。就以这种仔细...
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