百度AI开发者社区

第三期【百度大脑新品体验】UNIT搭建机器人助理

/forum/topic/show/953021 2019-06-30

的智能音箱已经走入千家万户，越来越多的人们习惯于用口语化的指令查询和播放音乐，和智能音箱聊着天对话来获取了解天气情况、设置日程提醒、预订...

【指尖检测】Java初体验

/forum/topic/show/958099 2020-03-09

关键点的坐标位置，模型针对儿童学习机点读场景进行专项调优，可用于点读搜题、自动跟读等应用。当前接口主要适用于图片中单个手部的情况，图片中同时...

百度强化学习训练营小记

/forum/topic/show/960520 2020-06-27

问题： * 只能表示固定策略，而无法表示随机策略。某些情况下DQN基于贪心的策略并不一定是最优的* 某个动作小的改变很可能会导致策略的完全改变* 无法...

AI社区、AI Studio七月积分兑换

/forum/topic/show/962449 2020-07-17

要求的情况下，还需在3个月内对社区有贡献度的开发者或者AI Studio公开项目贡献不少于3个（原创非抄袭他人）/比赛进入前10名用户方可...

【2020】积分细则

/forum/topic/show/958203 2020-03-16

则如发现以下情况，会进行相应积分的扣减：主帖被删除，扣减3分回帖被删除，扣减1分积分兑换奖品，扣减相应积分 AI Studio积分...

【飞桨】百度飞桨领航团-python查缺补漏笔记

/forum/topic/show/982792 2021-02-09

继承 #多个父类有相同的属性或方法名，这种情况应该避免 class Father(): def __init__(self...

4.13线下开发者沙龙分享--微博团队

/forum/topic/show/987692 2021-04-01

Doris做存储，可以实时看到数据上的刷新和变化，对掌握业务的情况有许多的帮助。热点内容的实时统计。每分钟导入评论最多的2000条微博进入...

CVPR 2021 NAS国际竞赛正式开启

/forum/topic/show/983172 2021-03-03

网络性能与独立训练子网络性能最一致的队伍将获得冠军。赛道二：模型性能预测track 在不训练的情况下，准确的预测任意模型结构性...

吃串串，数签签，这个AI神器一秒搞定

/forum/topic/show/990906 2021-09-27

时延的要求来选择模型，一般情况下，时延越大，精度越高。得到模型的初步效果后，用户还可以根据其特点进一步优化。首先是数据增强，竹签图片量...

飞桨EasyDL+辨影相机成为AI"预制菜"，工业AI质检落地更简单

/paddle/forum/topic/show/1777998 2022-07-01

科技研发的AI质检边缘计算相机（以下简称“辨影相机”）部署简单、接口丰富，自带高灵敏液晶触摸屏，在不用外接显示器的情况下就可以对模型进行...

AIOPS-道阻且长，行则将至

/paddle/forum/topic/show/1777707 2022-06-10

，保证每笔交易的背后数据流都可观测。 2.1.2 亮点分享2.1.2.1 生成突袭在生产环境中，不提前告知技术同学的情况下，进行突袭...

无人系统群体智能及其研究进展

/paddle/forum/topic/show/1910723 2022-08-31

存在一部分控制另一部分的情况. 自然界的生物群体均是通过其自组织来解决问题，理解了大自然如何使生物系统自组织，就可以模仿这种策略使人工的无人...

ai达人营笔记

/paddle/forum/topic/show/992671 2021-12-12

变量1.局部变量作用域:在函数内2.全局变量作用域:在函数外3.函数优先使用局部变量在没有局部变量的情况下，使用全局变量4.定义在函数...

小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知道多少

/forum/topic/show/941761 2018-12-22

参过程与各种技巧也会对模型性能造成影响，更不用说需要根据数据情况选择与修正最优化方法了。因此即使不考虑工程化问题，将机器学习模型部署到客户端...

"智感超清"之HDR技术落地实践

/forum/topic/show/990953 2021-09-30

网络情况、不同终端的适配，并可以灵活的做多码流切换。智能视频处理层：这部分是“智感超清”整个产品核心打造的能力。抽象出以下三个层面介绍...

学会使用顶级算法的秘诀是什么？

/paddle/forum/topic/show/870408 2018-08-13

像： learn.sched.plot() # 学习率和损失的关系图损失一直在减少，还没有稳定在上图情况下，我们可以确定的最佳学习率是0.01。 4. 余弦退火...

2017 CV 技术报告之图像分割、超分辨率

/paddle/forum/topic/show/870443 2018-08-14

（Super-resolution）任务指的是从一个低分辨率样本上预测出一个高分辨率版本的过程，此外，它也指对图像特征在不同放大倍数情况下的预测（这一点...

课程实录-基于EasyDL+AR实现地下资产管理

/forum/topic/show/959984 2020-05-23

，这样就导致了城市建设中经常出现因外力对地下管线造成破坏的情况出现，造成通信中断、交通中断、停水、停电、停气等事故，对整个城市的运行效率和质量...

基于 Bitmap的精确去重和用户行为分析

/forum/topic/show/987701 2021-04-01

用户的多次沟通交流，这个结论显然是是必须的的。因为当和金钱，业绩相关时，用户是没法接受近似的情况的。比如说，你的推荐算法辛辛苦苦优化了5...

【提升篇】UNIT2.0--火车票场景实例教程

/forum/topic/show/869808 2018-07-08

理解。完成功能的定义后，我们接下来还需要对业务场景下的对话逻辑进行梳理 3.3 对话逻辑梳理：任务型对话的常规与异常情况、问答型的知识分类...