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比冒泡算法还简单的排序算法
转发自“量子位”公众号 程序bug也能负负得正吗? 还真可以。 比如程序员们再熟悉不过的排序算法,通过两个“bug”居然能歪正着,实在...
报名!AI快车道-互联网内容平台专场公开课来咯
鞋标 家图网:是一款聚焦在用户装修及家居设计的社交化电商导购平台。利用飞桨EasyDL实现海量图片分类并标签。用户在上传家居图片后系统可以...
【试用】PicoZense TOF深度摄像头
搭建试用环境。(关于 SDK 开发者指南文档的获取,可直接拨店铺400电话与服务商客服人员联系) 第二步 测试DCAM710,选择了...
paddle-c++ 比python还没?
测试了paddle-C++版本使用同样的导出模型,预测速度竟然比paddle-python的还要慢,而且是好几倍(c++用时43s,而python只需9s),这是什么原因?是不是有什么优化的设置?...
请问用paddle训练出来的模型要如何使用?
项目大多数只有如何生成优化模型,那生成的模型要如何使用,能不能给点提示,本来学这个就是为了应用,用都用不起来,loss值下降关我鸟事啊...
离线语音识别问题
android环境下的离线语音识别,虽然更换配置好点的设备识别率能提高,但始终觉得太不准了。我想问问,怎样优化离线环境的语音识别?...
文本审核反值延迟
调用文本审核API,用的是PHP SDK,返回审核结果的时间在1-2秒之间,虽然不长但还是有些影响用户体验,有优化方法吗...
如何加速训练?
1、混合精度训练; 2、adam+sgd配合的优化算法; 3、合理利用bn; 4、合适的损失函数,例如针对类别不均衡的focal loss; ..........
飞桨常规赛:中文新闻文本标题分类0.89+Baseline(PaddleNLP)
的训练与优化 项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2311230  ...
希望主办方可以复核数据
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三岁在飞桨带你入门深度学习
出一条结果进行优化。 这样子一方面可以:减少样本之间的关联性另一方面:提高样本的利用率 注:训练结果会存进Q表格,当Q表格满了以后,存进来...
"云智一体"系列白皮书智能视频篇来了!
视频云3.0造了可以面向各类场景应用的视频双平台——视频创作分发平台和视联网感知平台,为企业提供一站式和平台化的技术服务。  全面赋能三个...
Paddle Fluid v1.2 正式发布
各个方向上完成多项更新。基础框架支持python3.5及以上全版本。预测引擎优化,预测性能大幅提升。增强了对RL相关的支持能力。模型库新增...
生成对抗网络的鉴别器的输出为什么只用logits
生成对抗网络网络的鉴别器的输出为什么只用激活函数之前的输出作为损失函数的输入优化
paddlex使用resume_checkpoint继续训练出错
加载上次训练的模型继续训练,两个项目都是说优化器加载出错,每次运行缺失的部分还不一样
Routine load csv格式导入数据问题
routine load csv的导入格式,遇到有带空格的值,导入到doris表中,会多双引号,目前我使用的版本是0.12,请问新版本会有优化么,或者怎么避免双引号的产生? ...
parameter_list报错
运用帖子:人工智能基础与实践-基于PaddleHub的酒店情感分析RoBERTa,可以运行。但是自己运行的时候,在优化的时候报错...
特殊字符无法识别
特殊字符无法识别,判定违规 百度AI社区发帖发现的,技术可以优化吗?目前是否只能做到这一步呀
动态图模如何保存模型进行预测?
", embedding_size, num_steps=max_seq_len) # 创建优化器AdamOptimizer,用于更新这个网络...
变量、持久性变量和参数具体指的是什么?
会被删除的变量。参数是一种持久性变量,其在每次迭代后都会被优化器(优化器)更新。训练神经网络本质上就是在更新参数。 在tensorflow中,模型...
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