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飞桨领航团第二课笔记
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AI达人创造营第二课——数据获取与处理(以CV任务为主)
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深度学习|transformers的近期工作成果综述
基准测试。 Li等人[Li 2022]使用差分隐私算法解决了性能下降和高计算开的问题。这样可以使用更大的预训练语言模型来处理,也可以...
在医疗领域,为何我们需要一台深度学习超算平台
、皮肤、心等医疗领域的AI应用技术研发,尤其是在消化内镜AI技术方面。今年6月8日,希氏异构推出了专用于医学图像人工智能技术的超算平台...
智能遥感:AI赋能遥感技术
。遥感数据的获取过程中存在诸多与自然场景图像不同的影响因素,如磁波散射特性、大气辐射特性、目标反射特性等,因此对于数据的上述特性的分析和表达...
深度学习框架的五大核心组件
每次后端变动都需要修改前端的维护开。而这里,在前端和后端之间起到关键耦合作用的就是计算图。 将计算图作为前后端之间的中间表示...
跌得少就算赢?50亿以上私募仅2家赚钱!桥水
,认真阅读基金合同、基金产品资料概要等售文件,充分认识产品的风险收益特征,并根据自身情况作出投资决策,对投资决策自负盈亏。...
知识图谱:技术成熟度飞速跃升,与产业互联结合更加紧密
谓词会存在同一台或几台机器上。这样很多查询,特别是多跳查询可以集中在少量的机器上完成,大大减少数据传输带来的网络开。新型的分布式图数据库...
百度用实践告诉你,AI+5G时代的基础架构是怎样
合作,联合制定OAM (OCP Accelerator Module) 标准。该标准用于指导AI硬件加速模块和系统设计,也是用以实现更多芯片之间...
一文看尽飞桨PaddlePaddle最新升级
布High-level API Fleet,单机转分布式训练成本显著降低;GPU多机多性能显著提升,在ResNet50、BERT、ERNIE...
飞桨全新发布,低成本开发利器推动产业智能化之路
实体识别、阅读理解。工具集支持多机多 Fine-tune,同时使用 FP16 Tensor Core 技术在 Tesla V 系列 GPU...
RestNet50预训练模型top1近80%
,在Tesla P4测试,如果使用飞桨核心框架Paddle Fluid预测,平均预测时间是8.787ms,进一步结合TensorRT预测,平均预测...
PaddleX助力无人驾驶
/pypi/simple 2. 设置工作路径,并使用0号GPUimport matplotlib matplotlib.use('Agg...
【前沿论坛分享】百度语义技术及其应用
2.0,同时借助飞桨(PaddlePaddle)多机多高效训练优势发布了基于此框架的ERNIE 2.0 预训练模型。该模型在共计16个中...
【强化学习算法】常见应用
单机多的训练,将训练性能提高几百上千倍。 百度在NeurIPS 2018AI for Prosthetics Challenge中使...
最详细的PaddlePaddle安装到部署
或者玩游戏,所以目前只有4种可以选:P40、P4、K40和NVIDIA 深度学习开发。他们在参数上有两种差别,一个是计算能力,一个是缓显存...
全网最厉害的回血导师——千哥
一下正规平台特征。 正规平台特征因何而发生?吉姆·罗恩在不经意间这样说过,要么你主宰生活,要么你被生活主宰。这不禁令我深思。 那么, 塞涅...
清华-中国工程院知识智能联合实验室发布NLP报告
自然语言处理为其产品服务,在商平台中构建知识图谱实现智能导购,同时进行全网用户兴趣挖掘,在客服场景中也运用自然语言处理技术打造机器人客服,例如...
课程实录:端与边缘计算技术解析与垃圾分类模型开发
什么垃圾”不知道大家有没有听到过这样一句话。     有一些垃圾分类跟我们想象中不太一样,容易比较容易误分,比如说一次性的干池是属于什么...
百度飞桨七天打卡小结
有机会获得高级版本运行,熬夜干过凌晨四点,那时候人少,最有可能使用GPU版本的。感谢paddlepaddle提供的算力,一周累积下来也有70...
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